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Changelog: A/B Qwen2.5-3B vs Gemma-3-4B im Chunk-Pfad — Gemma bleibt

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Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0113vDKdSNtD3Dwcw4QMu9yV
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schakal00783
2026-07-16 17:59:22 +02:00
co-authored by Claude Fable 5
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commit 2b63a6b02f
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@@ -3,6 +3,15 @@
Chronik der Entwicklungsschritte. **Regel: jede zukünftige Änderung bekommt hier einen Eintrag** (Datum, Chronik der Entwicklungsschritte. **Regel: jede zukünftige Änderung bekommt hier einen Eintrag** (Datum,
Was, Warum, betroffene Dateien/Backups). Was, Warum, betroffene Dateien/Backups).
## 2026-07-16 — A/B-Test Qwen2.5-3B vs Gemma-3-4B im neuen Chunk-Pfad: Gemma bleibt
Auf User-Wunsch das noch vorhandene `qwen2.5-3b.rkllm` gegen die neuen 4,2k-Chunk-Prompts getestet
(Test-Binary mit ctx 4096 in /tmp, direkt übers Stdin-Protokoll — kein App-Umbau). Ergebnis: **3 von 3
Outputs unbrauchbar** (Feldbeschreibungs-Echo ohne Inhalt; Abbruch nach ~100 Zeichen mitten im Satz;
Struktur-Müll mit der Feldbeschreibung als JSON-Key) — Gemma lieferte im selben Job 8/8 verwertbare
Sektionen. Dazu prinzipiell: Qwen2.5 hat fix 4096 Kontext → der validierte Whole-Pass (≤ 20k Zeichen)
wäre unmöglich. Testartefakte entfernt. Offene Alternative (ungetestet, ~½ Tag): Qwen3-4B neu konvertieren.
## 2026-07-16 — Sektions-Konglomerat statt LLM-Reduce (Abend, `.bak-sectionsum`) ## 2026-07-16 — Sektions-Konglomerat statt LLM-Reduce (Abend, `.bak-sectionsum`)
Auftrag: Lang-Transkript-Summary (> 20k Zeichen) inhaltlich retten. Prompt-Lab auf #70 mit temporärem Auftrag: Lang-Transkript-Summary (> 20k Zeichen) inhaltlich retten. Prompt-Lab auf #70 mit temporärem