#70-Debug: Diar Weak-Fold (7->4 Sprecher), LLM-Robustheit + Whole-Pass-Modellgrenze, Thermal-Cap fuer analyzeRecording

- diar.js: Stufe-3 Weak-Fold (DIAR_MIN_TOTAL_SEC 20s) gegen Phantom-Sprecher
- llm.js: End-Instruktion, JSON-Repair, Sanity+Fallback, Chunk-Retry, Quote-Sanitizer, gelabelter/gewichteter Reduce; WHOLE_MAX 20000 (Gemma-4B-Grenze)
- rkllm_server.cpp: max_context_len 8192->12288
- server.js: analyzeRecording unter A76-Takt-Cap (95-97 Grad ungedeckelt)
- Doku Kap. 03/04/05 + Changelog

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0113vDKdSNtD3Dwcw4QMu9yV

docs/03-aufnahme-pipeline.md

@@ -65,6 +65,8 @@ stateDiagram-v2
   → kein Auto-Resume, GUI-Button „Neu transkribieren“.
 - **NPU-Lock:** alle schweren Jobs (transcribe / analyze / re-diarize) laufen seriell durch `withNpuLock` —
   zwei gleichzeitig fertig werdende Aufnahmen haben sich sonst gegenseitig zerlegt.
+- **Takt-Cap gilt für ALLE drei schweren Pfade:** `transcribeWav`, `rediarize` UND seit 2026-07-16 auch
+  `analyzeRecording` (LLM lief vorher ungedeckelt auf 95–97 °C, Kap. 05).
 - **GUI-Anzeige „⏱ Analysezeit“:** `analysis_started_at`/`analysis_ms` in der DB; beim Polling auf
   `analysis_status` achten, NICHT auf `status` (sonst wirkt die Summary „leer“).