Namen nachtraeglich in fertige Zusammenfassung uebernehmen

speaker_labels speichert das Label jedes Clusters im LLM-Text; relabelAnalysis()
ersetzt beim Umbenennen wortgenau in summary/todos/transcript_clean und baut die
Teilnehmerliste neu. #74: keine 'Sprecher N' mehr.

docs/08-changelog.md

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 Chronik der Entwicklungsschritte. **Regel: jede zukünftige Änderung bekommt hier einen Eintrag** (Datum,
 Was, Warum, betroffene Dateien/Backups).
 
+## 2026-07-27 (2) — Namen nachträglich in die fertige Zusammenfassung übernehmen
+
+- **Problem (Nutzer):** alle 20 Sprecher von #74 benannt, in der Zusammenfassung stand trotzdem weiter
+  „Sprecher 5" statt Katharina. Grund: der Text entsteht mit den Labels, die beim Analysezeitpunkt galten;
+  spätere Namen ändern nur `speaker_names`. Zusätzlich zählte `buildBasis()` „Sprecher N" nur über die
+  UNBENANNTEN Sprecher, die Teilnehmerliste und die Spur-Beschriftung dagegen über alle → dieselbe Nummer
+  meinte in Text und GUI verschiedene Personen.
+- **Fix:** neue Spalte `recordings.speaker_labels` (JSON) speichert das Label jedes Clusters im LLM-Text;
+  `relabelAnalysis()` (server.js) ersetzt beim Umbenennen wortgenau in `summary`, `todos` und
+  `transcript_clean`, baut die Teilnehmerliste aus der Diarization neu auf und schreibt das Label auf den
+  neuen Namen fort. Aufgerufen aus `POST /recordings/:id/speaker` und aus `applyMarkers()`.
+  Mehrdeutige Labels (ein Label auf zwei Clustern) werden bewusst NICHT ersetzt. Teilnehmerliste der
+  Analyse nutzt jetzt dieselben Labels wie der Dialogtext.
+- **#74 nachgezogen:** Label-Karte des alten Laufs rekonstruiert (Namen zum Analysezeitpunkt:
+  Kai/Fabio/Fabio) und angewandt → **0 „Sprecher N" mehr in Summary und Todos**, Teilnehmerliste = die 20
+  echten Namen in Reihenfolge des ersten Auftretens. Rest: „Fabio" steht an 10 Stellen, davon einige
+  eigentlich Nico (die Stimm-ID hatte damals zwei Cluster „Fabio" genannt) — sauber nur per
+  „Analyse neu (nur KI)".
+- **Dateien:** `server.js` (buildBasis liefert Labels, relabelAnalysis), `db.js`
+  (`speaker_labels`, `setSpeakerLabels`/`getSpeakerLabels`), `web/src/main.js` (Toast).
+  Bundle `index-TOCXxq47.js`.
+
 ## 2026-07-27 — Diarization v2 (Fenster-Clustering, gelernte Schwelle) + Live-Namensmarker
 
 - **Problem:** #74 (33-min-Weekly, 22 Teilnehmer + ein Kind) automatisch neu analysiert → **44 Sprecher**,