Fix: Voice-Auto-Naming tot (TitaNet bricht bei langen Schnitten ab + vergiftete Promise-Kette)

identifySpeakers() embettete den laengsten Lauf ungekuerzt; TitaNet-ONNX bricht
ab 180 s ab (broadcast 12288 by 17998) und riss den spk_embed-Helfer mit. Da
spk.js die Aufrufe ueber eine Promise-Kette serialisiert, schlugen danach ALLE
weiteren Sprecher mit 'spk beendet' fehl.

- ID_CUT_SEC=25s in identifySpeakers
- Kette in spk.js und tdChain in recorder.js failure-isoliert
- pro Name gewinnt nur der beste Kosinus (Fabio war auf 2 Clustern)
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Claude
2026-07-27 17:30:43 +02:00
parent 48fa6b4f9e
commit 61531fc50a
5 changed files with 56 additions and 9 deletions
+16 -2
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@@ -119,8 +119,22 @@ flowchart LR
VP --> AUTOID
```
- Beim Lernen wird der längste zusammenhängende Sprech-Abschnitt (≥ 1,5 s) des Sprechers als TitaNet-Embedding
in den Zentroid gefaltet (`db.upsertVoiceprint`) → zukünftige Aufnahmen identifizieren die Person automatisch.
- Beim Lernen wird der längste zusammenhängende Sprech-Abschnitt (≥ 1,5 s, **max. 20–25 s**) des Sprechers als
TitaNet-Embedding in den Zentroid gefaltet (`db.upsertVoiceprint`) → zukünftige Aufnahmen identifizieren die
Person automatisch.
- ⚠️ **Warum die Schnitte kurz sein MÜSSEN (2026-07-27 root-caused):** das TitaNet-ONNX bricht bei langen
Eingaben ab — reproduziert bei 180 s:
`Non-zero status code returned while running Where node … Attempting to broadcast an axis by a dimension
other than 1. 12288 by 17998` → der `spk_embed`-Helfer stirbt (20 s / 60 s laufen sauber). Auf #74 war der
längste Lauf eines Moderators minutenlang; damit starb der Helfer beim ERSTEN Sprecher und — weil
`spk.js` seine Aufrufe über eine Promise-Kette serialisiert und `.then()` auf einer *rejected* Promise den
Callback überspringt — jeder weitere Sprecher mit „spk beendet". Das war die Ursache des seit 2026-07-16
offenen Rätsels „Voice-Auto-Naming tot trotz freiem RAM". Zwei Fixes: `identifySpeakers()` schneidet auf
`ID_CUT_SEC = 25 s`, und die Kette in `spk.js` (ebenso `tdChain` in `recorder.js`) wird aus einer
geschluckten Kopie fortgeführt → ein Absturz kostet nur noch diesen einen Aufruf (verifiziert:
180-s-Schnitt scheitert, der nächste 20-s-Schnitt liefert wieder ein Embedding).
- Ein enrolltes Profil kann nur EINEN Cluster benennen: pro Name gewinnt der beste Kosinus
(#74 hatte „Fabio" gleichzeitig auf zwei Clustern).
- Teilnehmerliste der Analyse kommt seit 2026-07-15 **aus der Diarization** (Namen wo bekannt, sonst
„Sprecher N“) — nicht mehr vom LLM (das listete alle bloß *erwähnten* Namen, 11 statt 3). Siehe Kap. 05.
+8
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@@ -41,6 +41,14 @@ Was, Warum, betroffene Dateien/Backups).
`style.css` (Kopfzeilen-Eingabe, Marker-Chips, Marker-Liste im Detail). Backups `.bak-v2clust`,
`.bak-markers`. Bundle `index-q6bHhDgg.js`. Labor-Skripte (Segment-Dump, Fenster-Embeddings, Cluster-Grid, Schwellen-Fit) liegen auf dem Board
unter `/opt/callrec/lab/` und im Repo unter `app/lab/` — damit ist das Tuning reproduzierbar.
- **Nachtrag gleicher Tag — „Voice-Auto-Naming tot" (offen seit 2026-07-16) GELÖST:** TitaNet-ONNX bricht bei
langen Eingaben ab (reproduziert 180 s → `Non-zero status code … broadcast … 12288 by 17998`, 20/60 s ok).
`identifySpeakers()` embettete den LÄNGSTEN Lauf ungekürzt (auf #74 minutenlang) → Helfer stirbt beim
ersten Sprecher; da `spk.js` über eine Promise-Kette serialisiert und `.then()` auf einer rejected Promise
den Callback überspringt, schlugen ALLE weiteren Sprecher sofort mit „spk beendet" fehl. Fixes:
`ID_CUT_SEC = 25 s` in `identifySpeakers()`, Kette in `spk.js` + `tdChain` in `recorder.js` failure-isoliert,
und pro Name gewinnt nur der beste Kosinus (#74 hatte „Fabio" auf zwei Clustern). Verifiziert per
Testskript: 180-s-Schnitt scheitert, direkt danach liefert ein 20-s-Schnitt wieder ein Embedding.
- **GOTCHA (Betrieb):** zwei schwere Jobs parallel (Labor-sherpa + App-Analyse, deren `finally` den Takt
auf 2,25 GHz zurückstellt) haben die A76 auf **101,9 °C** getrieben — lüfterloses Board, das ist
Shutdown-Nähe. Schwere Jobs immer serialisieren, Cap 1,4–1,6 GHz.