Fix: Voice-Auto-Naming tot (TitaNet bricht bei langen Schnitten ab + vergiftete Promise-Kette)

identifySpeakers() embettete den laengsten Lauf ungekuerzt; TitaNet-ONNX bricht
ab 180 s ab (broadcast 12288 by 17998) und riss den spk_embed-Helfer mit. Da
spk.js die Aufrufe ueber eine Promise-Kette serialisiert, schlugen danach ALLE
weiteren Sprecher mit 'spk beendet' fehl.

- ID_CUT_SEC=25s in identifySpeakers
- Kette in spk.js und tdChain in recorder.js failure-isoliert
- pro Name gewinnt nur der beste Kosinus (Fabio war auf 2 Clustern)

docs/04-diarization.md

@@ -119,8 +119,22 @@ flowchart LR
     VP --> AUTOID
 ```
 
-- Beim Lernen wird der längste zusammenhängende Sprech-Abschnitt (≥ 1,5 s) des Sprechers als TitaNet-Embedding
-  in den Zentroid gefaltet (`db.upsertVoiceprint`) → zukünftige Aufnahmen identifizieren die Person automatisch.
+- Beim Lernen wird der längste zusammenhängende Sprech-Abschnitt (≥ 1,5 s, **max. 20–25 s**) des Sprechers als
+  TitaNet-Embedding in den Zentroid gefaltet (`db.upsertVoiceprint`) → zukünftige Aufnahmen identifizieren die
+  Person automatisch.
+- ⚠️ **Warum die Schnitte kurz sein MÜSSEN (2026-07-27 root-caused):** das TitaNet-ONNX bricht bei langen
+  Eingaben ab — reproduziert bei 180 s:
+  `Non-zero status code returned while running Where node … Attempting to broadcast an axis by a dimension
+  other than 1. 12288 by 17998` → der `spk_embed`-Helfer stirbt (20 s / 60 s laufen sauber). Auf #74 war der
+  längste Lauf eines Moderators minutenlang; damit starb der Helfer beim ERSTEN Sprecher und — weil
+  `spk.js` seine Aufrufe über eine Promise-Kette serialisiert und `.then()` auf einer *rejected* Promise den
+  Callback überspringt — jeder weitere Sprecher mit „spk beendet". Das war die Ursache des seit 2026-07-16
+  offenen Rätsels „Voice-Auto-Naming tot trotz freiem RAM". Zwei Fixes: `identifySpeakers()` schneidet auf
+  `ID_CUT_SEC = 25 s`, und die Kette in `spk.js` (ebenso `tdChain` in `recorder.js`) wird aus einer
+  geschluckten Kopie fortgeführt → ein Absturz kostet nur noch diesen einen Aufruf (verifiziert:
+  180-s-Schnitt scheitert, der nächste 20-s-Schnitt liefert wieder ein Embedding).
+- Ein enrolltes Profil kann nur EINEN Cluster benennen: pro Name gewinnt der beste Kosinus
+  (#74 hatte „Fabio" gleichzeitig auf zwei Clustern).
 - Teilnehmerliste der Analyse kommt seit 2026-07-15 **aus der Diarization** (Namen wo bekannt, sonst
   „Sprecher N“) — nicht mehr vom LLM (das listete alle bloß *erwähnten* Namen, 11 statt 3). Siehe Kap. 05.