Sektions-Konglomerat statt LLM-Reduce fuer Lang-Transkripte

- llm.js analyzeLong neu: 4.2k-Chunks (8k = namenloser Brei), Rolling Context,
  eigennamen-Extraktion, Echo-Guard mit Prompt-Variation (3 Versuche),
  Feld-Salvage, Titel-Mikro-Call ohne letzten Abschnitt, Konglomerat in Code
- LLM-Reduce entfernt: Cross-Section-Synthese nachweislich jenseits Gemma-3-4B
- server.js: Prompt-Lab-Endpoint nach Abschluss wieder entfernt
- Doku Kap. 05 (Mermaid, Marotten) + Changelog

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_0113vDKdSNtD3Dwcw4QMu9yV

docs/08-changelog.md

@@ -3,6 +3,27 @@
 Chronik der Entwicklungsschritte. **Regel: jede zukünftige Änderung bekommt hier einen Eintrag** (Datum,
 Was, Warum, betroffene Dateien/Backups).
 
+## 2026-07-16 — Sektions-Konglomerat statt LLM-Reduce (Abend, `.bak-sectionsum`)
+
+Auftrag: Lang-Transkript-Summary (> 20k Zeichen) inhaltlich retten. Prompt-Lab auf #70 mit temporärem
+`/api/debug/ask`-Endpoint (nach Abschluss wieder entfernt), ~15 Reduce-/Chunk-Varianten in je ~2 min
+statt 9-min-Vollanalysen.
+
+- **Befund 1: Chunk-Größe ist der Fidelity-Hebel.** 8k-Chunks → generisches namenloses Blabla; 4k-Chunks →
+  geerdete Summaries mit echten Eigennamen (Com4Tec, René, Tobi+Niklas, 20 Bewerbungen). `CHUNK_CHARS` 8000 → **4200**.
+- **Befund 2: Cross-Section-Synthese unmöglich auf Gemma-3-4B.** Jede LLM-Reduce-Variante (Gewichtungsregeln,
+  Abschnitts-Labels, Themen-Tabellen) → Regeln ignoriert, Namen durch Rollen ersetzt, Dubletten, Loops.
+  **LLM-Reduce abgeschafft.**
+- **Neue `analyzeLong`-Pipeline** (`llm.js`): 4,2k-Chunks sequenziell mit **Rolling Context** (1-Satz-
+  Kurzfassungen der Vorgänger → erkennt geänderte Entscheidungen: „jetzt X, vorher Y") + **eigennamen-
+  Extraktionsfeld**; Echo-Guard (Feldbeschreibungs-Echo ist INHALTS-abhängig reproduzierbar → bis 3 Versuche
+  mit variiertem Prompt: ohne Kontext, ohne Hint) + Feld-Salvage per Regex + Prosa-Rettung (≥ 60 Zeichen);
+  **Titel-Mikro-Call** ohne letzten Abschnitt (Smalltalk-Filter); **Konglomerat baut Code**: „Gesprächsverlauf
+  in n Teilen — genannte Namen: …" + „Teil i/n: …" chronologisch. Kap. 05 (Mermaid + Marotten aktualisiert).
+- **E2E #70 (3 Läufe):** Titel ohne Auto-Smalltalk ✅, alle Abschnitte mit echten Namen ✅, Auto nur noch in
+  Teil 7 ✅, 12-14 min für 26-min-Aufnahme. Restgrenze: Abschnitts-Summaries variieren pro Lauf in Schärfe
+  (Sampling), keine thematische Verdichtung ÜBER Abschnitte (4B-Decke). ≤ 20k Zeichen weiter Whole-Pass.
+
 ## 2026-07-16 — #70-Debug: Phantom-Sprecher, Summary-Fehlgewichtung, Thermal-Leck (Nachmittag)
 
 Auslöser: Aufnahme #70 (26 min, 4 Personen) — 7 Sprecher erkannt, Titel/Summary aus Randthemen