Qwen3.5-4B ist auf der RK3588-NPU 21-45% langsamer und haelt die
JSON-Vorgabe nicht durch: von 61 extrahierten Todos ueber drei
Gespraeche blieben 2 uebrig, dazu 13 Parse-Fehler mit Wiederholungen.
Die Prosa war nicht schlechter, teils genauer -- ausschlaggebend ist
die Formatdisziplin. Modell-Drop-in zurueckgesetzt, Originalanalysen
per restore wiederhergestellt.
rkllm_server.cpp: neuer Schalter RKLLM_SUPPRESS_THINK=1 haengt einen
leeren Denkblock an das Chat-Template. Ohne ihn antwortet Qwen3.5 mit
Gedankengang statt JSON; RKLLMInput.enable_thinking reicht dafuer
nicht. Ohne die Variable bleibt das Template unveraendert.
Doku: Changelog 2026-09-29 (3) mit Messwerten, Bewertung und der
Einschaetzung zu rknn-llm v1.3.1 (fuer uns wirkungslos, weil wir
keep_history=0 fahren), plus Kapitel 05.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_017A91sWU5aWrqZ2DWNTLVph
SaschaandClaude Opus 5