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Aime/README.md
T
Claude 0a9a9a64fa docs: Projekt in Aime umbenannt (vormals CallRec)
GUI-Titel/Header auf dem Board ebenfalls umgestellt; technische
Bezeichner (callrec.service, /opt/callrec, DB, CallRecMix) bleiben.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-16 10:55:44 +02:00

3.2 KiB
Raw Blame History

Aime — Dokumentation

Name: Das Projekt heißt Aime (wie der Bluetooth-Name des Boards; vormals „CallRec“). Technische Bezeichner auf dem Board bleiben aus Stabilitätsgründen unverändert: callrec.service, /opt/callrec, DB/User callrec, PipeWire-Quelle „CallRecMix“.

Selbst gehostete Anruf-Aufnahme- und Analyse-Appliance auf einem Youyeetoo R1 (RK3588S) Einplatinenrechner. Nimmt Gespräche auf (PC/Teams über USB-Gadget und iPhone über Bluetooth-HFP), transkribiert mit Whisper (Encoder auf der NPU), trennt Sprecher akustisch (Diarization + Stimm-Profile) und erzeugt eine strukturierte KI-Zusammenfassung (Gemma-3-4B auf der NPU) — komplett offline, keine Cloud.

Inhaltsverzeichnis

Dokument Inhalt
01 – Hardware Board, Audio-Hardware, USB-Gadget, Thermik, NPU
02 – Audio-Topologie PipeWire-Graph: callmix, Loopbacks, Noise-Gate, Volume-Bridges
03 – Aufnahme-Pipeline Aufnahme → Transkription → Diarization → LLM → Datenbank
04 – Sprechertrennung Diarization, Anchor-Merge-Konsolidierung, Stimm-Profile
05 – LLM-Analyse Gemma-3-4B/NPU, Analyse-Pfade, strukturierte Zusammenfassung, Glossar
06 – iPhone-Bluetooth HFP-Pfad, Routing-Watcher, Echo-Fix
07 – Betrieb Services, Zugänge, Backups, Troubleshooting
08 – Changelog Chronik aller Entwicklungsschritte

System-Überblick

flowchart LR
    subgraph Quellen
        PC["Windows-PC<br/>(Teams, Medien)"]
        IPHONE["iPhone<br/>(Telefonate)"]
        USER(("Nutzer<br/>Logi H390 Headset"))
    end

    subgraph R1["Youyeetoo R1 (RK3588S, Armbian, lüfterlos)"]
        PW["PipeWire<br/>Audio-Routing<br/>(callmix + micgate)"]
        APP["Aime Web-App<br/>Node.js :3000"]
        WH["Whisper large-v3-turbo<br/>Encoder auf NPU"]
        DIAR["Diarization<br/>sherpa-onnx + TitaNet"]
        LLM["Gemma-3-4B<br/>rkllm auf NPU"]
        DB[("MariaDB<br/>callrec")]
    end

    PC -- "USB-C (UAC2-Gadget)" --> PW
    IPHONE -- "Bluetooth HFP (AX210)" --> PW
    USER -- "USB-A" --> PW
    PW -- "callrec_mix" --> APP
    APP --> WH --> DIAR --> LLM --> DB
    APP --- DB

Quick Facts

  • Board: 192.168.1.200 (WLAN, primär) / 192.168.1.50 (LAN), Login root
  • Web-GUI: http://192.168.1.200:3000 — Aufnahme, Transkript, Sprecher-Editor, Glossar
  • App-Verzeichnis: /opt/callrec (Node.js, systemd callrec.service)
  • Harte Anforderungen: immer offline (kein Cloud-LLM), akustische Sprecher-ID, kein aktiver Lüfter
  • Details und alle Zugangsdaten: 07 – Betrieb

Doku-Regeln

  • Diese Doku ist die verbindliche Ablage für alle zukünftigen Änderungen am System.
  • Jede Änderung: betroffenes Kapitel aktualisieren und Eintrag in 08 – Changelog.
  • Prozesse/Abläufe immer mit Mermaid-Diagramm dokumentieren (Gitea rendert sie direkt).
  • Auf dem Board bleiben .bak-*-Dateien als Rollback-Punkte; Meilenstein-Snapshots unter /opt/callrec/milestones/.