fix(scanner): Bewertungsprompt ohne erfundene Luecken

Das JSON-Beispiel im alten Prompt ("Deutsch nur auf B2-Niveau") hat das
Modell in rund 1600 Cons uebernommen, und knappe Beschreibungen (Freelancermap
meist nur Titel) wurden pauschal niedrig bewertet. Lisa und Ariane kamen so
nie ueber 80 % und blieben unter der Anzeigeschwelle von 85 %.

Neuer Prompt: nur belegte Fakten, Rolle aus dem Titel bei knapper
Beschreibung, feste Fuenf-Stufen-Skala, Platzhalter statt Beispielinhalt.
Alter Prompt liegt als Backup in server/src/scanner/prompts/.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

docs/03-scanner.md

@@ -53,6 +53,47 @@ Zwei Sparmassnahmen stecken bewusst **vor** dem OpenAI-Aufruf: der vorhandene
 Treffer (Unique-Key `agent_id, project_id`) und die Ausschlussbegriffe. Ein
 Projekt, das „Arbeitnehmerüberlassung" enthält, kostet damit keinen Cent.
 
+## Bewertungsprompt
+
+Den Systemprompt der Bewertung Lebenslauf gegen Projekt enthält
+`services/matchingEngine.js`. Seit dem 24.09.2026 gilt eine neue Fassung. Die
+alte liegt wörtlich in `server/src/scanner/prompts/matching-backup-2026-09-24.txt`.
+Zum Zurückstellen setzt man sie wieder als `systemPrompt` ein.
+
+**Warum er ersetzt wurde.** Lisa und Ariane (Marketing, Kommunikation, PMO)
+bekamen bei rund 1700 Bewertungen keinen Wert über 80 %. Bei einer
+Anzeigeschwelle von 85 % erschienen sie also nie im Dashboard. Zwei Ursachen im
+alten Prompt:
+
+- **Abgeschriebenes Beispiel.** Das JSON-Beispiel enthielt den Con „Berater
+  listet Deutsch nur auf B2-Niveau". Das Modell hat ihn in 1584 von rund
+  10 000 Bewertungen übernommen, auch bei Lebensläufen, die Deutsch ohne Niveau
+  nennen. So kostete eine erfundene Lücke jedes Mal Punkte.
+- **Knappe Beschreibungen.** Freelancermap liefert im Schnitt 99 Zeichen, also
+  praktisch nur den Titel. Ohne Regel dafür bewertete das Modell vorsichtig
+  niedrig. Profile mit einem klaren Technik-Schlagwort (etwa „M365") kamen damit
+  noch durch, allgemeinere Profile nicht.
+
+**Was der neue Prompt festlegt:**
+
+- nur, was in Lebenslauf und Beschreibung steht. Sprache, Reisen, Zertifikate
+  nennt das Modell nur, wenn das Projekt sie ausdrücklich fordert
+- eine Sprache ohne Niveau gilt als vorhanden
+- bei knapper Beschreibung wird die Rolle aus dem Titel bewertet, fehlende
+  Details sind kein Minuspunkt
+- eine feste Skala in fünf Stufen (90-100 genau passend bis 0-29 anderes Fach)
+- das Profil wird nach seinem eigenen Fach bewertet, nicht nach technischer Tiefe
+- Platzhalter im Schema statt Beispielinhalt, leere Cons sind erlaubt
+
+Stichprobe vor dem Rollout (33 Paare aus Lisa, Ariane und Tobias, gespeicherter
+Wert gegen neuen Prompt, gleiches Modell): passende Rollen stiegen von 80 auf 85-90 (Ariane: Change Manager
+Kommunikation, Marketing & Communications). Fachfremde Projekte fielen von
+30-60 auf 0-30. Tobias' M365-Treffer blieben bei 90-95.
+
+Bereits gespeicherte Treffer werden **nicht** neu bewertet
+(Unique-Key `agent_id, project_id`). Die neue Skala gilt für Projekte, die
+nach dem Deployment gefunden werden.
+
 ## Abgleich „bereits beworben!"
 
 Dieselbe Ausschreibung kommt oft mehrfach: über zwei Börsen, über mehrere