fix(scanner): Notventil fuer haengende Suchlaeufe

Die Sperre gegen parallele Laeufe schuetzt gegen Ueberholen, nicht gegen
einen Lauf, der gar nicht zurueckkommt. Haengt ein Browser oder steht eine
Verbindung, laeuft das finally nie - pipelineRunning bleibt true und der
Scanner sucht bis zum naechsten Neustart des Dienstes nicht mehr. Das ist
schlimmer als die Ueberlappung, gegen die die Sperre da ist.

Jetzt merkt sich die Pipeline den Startzeitpunkt. Steht die Sperre laenger
als eine Stunde, gibt der naechste Aufruf sie frei und startet neu.

Dokumentiert in docs/03-scanner.md, mit den Messwerten des Vorfalls vom
26.08.2026 in der alten App: fuenf Pipeline-Starts in 16 Minuten, 31
chrome-headless-shell-Prozesse, 1,62 GB RSS, Load Average 126 auf 4 Kernen,
Swap zu 100 Prozent gefuellt. Die alte App hatte die Sperre nicht; der
Guard dort ist mit diesem Commit nachgezogen worden.

Zur Abgrenzung festgehalten: die Chromium-Prozesse waren kein Leck. Alle
Scraper schliessen ihren Browser in einem finally. Es waren fuenf
gleichzeitige Laeufe mal mehrere Boersen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Sascha Wolf
2026-08-26 10:37:58 +02:00
co-authored by Claude Opus 5
parent 64dea0b100
commit 5d095e55ac
2 changed files with 79 additions and 2 deletions
+59
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@@ -96,6 +96,65 @@ der Oberfläche schreibt ihn, weiß aber nichts von der Variablen im Scheduler.
Ohne den Abgleich könnte der Scheduler direkt hinter einem manuellen Lauf noch
einmal losziehen.
## Ein Lauf zur Zeit
Zwei Aufrufer können die Pipeline starten: der Cron-Tick und der Knopf "Jetzt
scannen" (`POST /api/scanner/scan`). Keiner von beiden weiß vom anderen, und der
Tick prüft nur die verstrichene Zeit - nicht, ob der vorige Lauf noch arbeitet.
Ein voller Lauf dauert länger als das Intervall (43 Suchbegriffe über mehrere
Börsen), also überholen sich die Läufe und stapeln sich auf.
Deshalb hält `pipeline.js` ein Modul-Flag. Beide Aufrufer teilen es, weil beide
dasselbe Modul importieren:
```js
let pipelineRunning = false;
let pipelineStartedAtMs = null;
const PIPELINE_MAX_RUNTIME_MS = 60 * 60 * 1000;
export const runMatchingPipeline = async () => {
if (pipelineRunning) { /* ... überspringen ... */ }
pipelineRunning = true;
pipelineStartedAtMs = Date.now();
try {
return await executePipeline();
} finally {
pipelineRunning = false; // zwingend im finally
pipelineStartedAtMs = null;
}
};
```
Das `finally` ist der wichtigste Teil. Würde das Flag am Ende des `try`-Blocks
zurückgesetzt, bliebe es nach einer Ausnahme für immer `true` - der Scanner
würde bis zum nächsten Neustart des Dienstes nie wieder suchen. Das wäre
schlimmer als die Überlappung, gegen die die Sperre da ist.
Die Route fragt zusätzlich `isPipelineRunning()` ab und antwortet mit **409**,
statt einen Start zu melden, den die Sperre gleich darauf verwirft.
> **Warum das nötig ist - der Vorfall vom 26.08.2026.** Die alte App
> (`scanner.perinco.de`) hatte diese Sperre nicht. Gemessen an diesem Tag: fünf
> Pipeline-Starts in 16 Minuten, zwei davon zehn Sekunden auseinander. Jeder Lauf
> startet eigene Chromium-Instanzen, jede mit rund fünf Unterprozessen - in
> Summe **31 `chrome-headless-shell`-Prozesse** und **1,62 GB RSS** im Dienst,
> nach 2 Monaten 23 Tagen ohne Neustart. Auf einer Box mit 4 Kernen und 7,7 GiB
> RAM ergab das **Load Average 126**, 168 MB freien Speicher und einen zu 100 %
> gefüllten Swap. Die Maschine war im Thrashing und nahe am OOM-Killer; selbst
> `systemctl` und SSH brauchten Minuten. Ein Neustart brachte Load 0,87 und
> 277 MB RSS zurück.
>
> Wichtig für die Fehlersuche: die Chromium-Prozesse waren **kein Leck**. Alle
> Scraper schließen ihren Browser in einem `finally`. Die 31 Prozesse waren
> schlicht fünf gleichzeitige Läufe mal mehrere Börsen - die Sperre allein
> behebt das.
Die Sperre schützt gegen Überholen, nicht gegen einen Lauf, der gar nicht
zurückkommt. Hängt ein Browser oder steht eine Verbindung, läuft das `finally`
nie. Dagegen das **Notventil** `PIPELINE_MAX_RUNTIME_MS`: läuft die Sperre
länger als eine Stunde, gibt der nächste Aufruf sie frei und startet neu. So
erholt sich der Scanner selbst, statt auf ein Deployment zu warten.
## Parallelbetrieb - alles verdoppelt
```mermaid
+20 -2
View File
@@ -80,6 +80,16 @@ const sendEmailNotification = async (agent, project, matchPercentage, pros, cons
* Bewertung zweimal bei OpenAI.
*/
let pipelineRunning = false;
let pipelineStartedAtMs = null;
/*
* Notventil. Die Sperre schuetzt nur gegen Ueberholen, nicht gegen einen Lauf,
* der gar nicht zurueckkommt: haengt ein Browser oder steht eine Verbindung,
* laeuft das finally nie und der Scanner bleibt bis zum naechsten Neustart
* stumm - schlimmer als die Ueberlappung, gegen die die Sperre da ist. Nach
* dieser Zeit gibt der naechste Aufruf die Sperre frei und startet neu.
*/
const PIPELINE_MAX_RUNTIME_MS = 60 * 60 * 1000;
export const isPipelineRunning = () => pipelineRunning;
@@ -89,10 +99,17 @@ export const isPipelineRunning = () => pipelineRunning;
*/
export const runMatchingPipeline = async () => {
if (pipelineRunning) {
console.log('[Pipeline] Lauf laeuft schon - neuer Aufruf uebersprungen.');
return false;
const runningForMin = Math.round((Date.now() - pipelineStartedAtMs) / 60000);
if (Date.now() - pipelineStartedAtMs < PIPELINE_MAX_RUNTIME_MS) {
console.log(`[Pipeline] Lauf laeuft schon (${runningForMin} min) - neuer Aufruf uebersprungen.`);
return false;
}
console.warn(`[Pipeline] Lauf haengt seit ${runningForMin} min - Sperre wird freigegeben, neuer Lauf startet.`);
}
pipelineRunning = true;
pipelineStartedAtMs = Date.now();
/*
* Der BEGINN des Laufs, nicht sein Ende. Das Suchintervall ist ein Takt und
@@ -107,6 +124,7 @@ export const runMatchingPipeline = async () => {
return await executePipeline();
} finally {
pipelineRunning = false;
pipelineStartedAtMs = null;
/*
* Zeitpunkt festhalten, damit der Zeitplan einen Neustart uebersteht - sonst
* beginnt nach jedem Deployment die Wartezeit von vorn. Auch ein manueller