docs: echte Umlaute in der Dokumentation
893 Stellen in Fliesstext, Tabellen und Mermaid-Beschriftungen. Dazu die sichtbaren ss-Fälle (ausschließlich, groß, außen, schließt, heißt, draußen, weiße, anstoßen, Straße). Nicht angetastet, damit die Doku weiter beschreibt, was wirklich in der Datenbank steht: - Codeblöcke und Code-Spans - dort stehen Bezeichner, SQL, Enum-Werte und Dateinamen: `mail_pool`, `'uebernommen'`, `extract.js` - in Mermaid nur der Text in Anführungszeichen; Knotennamen, Pfeile und Werte wie source = 'Mail' bleiben, wie sie sind - `empfaenger` im ER-Diagramm von crm_mail_contact_candidates: die Aufzählung dort nennt die Datenbankwerte, nicht die Anzeige Die Menü-Skizze in der Benutzeranleitung zeigt jetzt die aufgeklappten Kontakte mit "Aus Mails" samt Zähler. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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co-authored by
Claude Opus 5
parent
8b7ce448a6
commit
7973dc07b1
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-12
@@ -1,8 +1,8 @@
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# 04 Diktat (Whisper im Browser)
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Ueberall, wo laengerer Text entsteht - Projektbeschreibung, Interaktionsnotiz,
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naechster Schritt, interne Notizen - sitzt ein Mikrofon-Button. Die Erkennung
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laeuft **vollstaendig im Browser des Benutzers**.
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Überall, wo längerer Text entsteht - Projektbeschreibung, Interaktionsnotiz,
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nächster Schritt, interne Notizen - sitzt ein Mikrofon-Button. Die Erkennung
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läuft **vollständig im Browser des Benutzers**.
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Das Backend ist daran nicht beteiligt und sieht keine Audiodaten: kein API-Key,
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keine Kosten pro Minute, kein Datenabfluss. Aufnahmen werden nirgends gespeichert.
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@@ -23,7 +23,7 @@ flowchart LR
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```
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Die Erkennung liegt im Web Worker (`src/lib/whisper.worker.ts`), damit die
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Oberflaeche waehrenddessen nicht einfriert. Die ONNX-Laufzeit wird mit
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Oberfläche währenddessen nicht einfriert. Die ONNX-Laufzeit wird mit
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ausgeliefert (Vite bundelt die `.wasm`), nur die Modelldateien kommen beim ersten
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Laden vom CDN und bleiben danach im Cache-Speicher der Seite.
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@@ -36,7 +36,7 @@ stateDiagram-v2
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loading --> ready : im Worker initialisiert
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loading --> error : Abbruch, Haenger, kein Speicher
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error --> loading : erneut versuchen
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ready --> idle : "Sprachmodell loeschen"
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ready --> idle : "Sprachmodell löschen"
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ready --> ready : Diktat benutzen
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note right of loading
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@@ -47,14 +47,14 @@ stateDiagram-v2
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Beim Anmelden wird das Modell automatisch bereitgestellt, **wenn** es schon in
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diesem Browser liegt. Ein Download von 759 MB startet nie von allein, und der
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Automatismus greift bewusst nur einmal pro Seitenaufruf: wer das Modell loescht,
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Automatismus greift bewusst nur einmal pro Seitenaufruf: wer das Modell löscht,
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bekommt es nicht sofort wieder heruntergeladen.
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## Wo es sitzt
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Reiter **Whisper** in den Einstellungen - fuer **jede Rolle** sichtbar, denn jeder
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richtet sein Diktat auf seinem eigenen Geraet ein. Genau deshalb sind die
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Einstellungen ueberhaupt fuer alle Rollen zugaenglich; welche Reiter erscheinen,
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Reiter **Whisper** in den Einstellungen - für **jede Rolle** sichtbar, denn jeder
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richtet sein Diktat auf seinem eigenen Gerät ein. Genau deshalb sind die
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Einstellungen überhaupt für alle Rollen zugänglich; welche Reiter erscheinen,
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entscheidet die Rolle:
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```mermaid
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@@ -76,10 +76,10 @@ Modell, Genauigkeit, Rechenweg und Sprache stehen als Konstanten in
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Deutsch. Jede andere Kombination war in den Messungen entweder schlechter oder
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kaputt - bei `small` in fp16 auf WebGPU reagiert der ganze Browser-Tab nicht mehr,
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und **kein Timeout in der Seite kann das abfangen**, weil das Skript selbst nicht
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mehr laeuft.
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mehr läuft.
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Eine Auswahl haette also nur Gelegenheit geboten, etwas falsch zu machen. Die
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Eine Auswahl hätte also nur Gelegenheit geboten, etwas falsch zu machen. Die
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Messwerte stehen im [README](../README.md#warum-small-und-q4---die-messungen).
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Als Netz bleibt eine Frist pro Erkennung (15x Aufnahmedauer, mindestens 45 s,
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hoechstens 5 min) und eine Haenger-Erkennung beim Laden.
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höchstens 5 min) und eine Hänger-Erkennung beim Laden.
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