feat: Projekt Scanner integrieren, Whisper in die Einstellungen
Der eigenstaendige Projekt Scanner zieht komplett ins CRM ein und laeuft parallel zur bestehenden App weiter - jede geteilte Ressource ist verdoppelt statt geteilt, damit die alte Installation unberuehrt bleibt: - eigene Datenbank perinco_scanner, legt sich beim Start selbst an - eigener SCANNER_ENCRYPTION_KEY, eigenes Upload-Verzeichnis - eigener Scheduler mit Zeitversatz, damit nicht beide Instanzen gleichzeitig mit denselben Portal-Cookies scrapen (Rate-Limits, CAPTCHA, doppelter RAM) - Sperre gegen ueberlappende Laeufe: Scheduler und "Jetzt scannen" teilen sie, ein zweiter Aufruf bekommt 409 statt doppelter OpenAI-Kosten Backend unter /api/scanner hinter der CRM-Anmeldung; die HTTP-Basic-Auth des Originals entfaellt. CV-PDFs kommen als Stream mit Token statt aus einem statischen Verzeichnis. Bestandsdaten holt "npm run scanner:import" aus der alten Datenbank, ohne sie zu veraendern. Oberflaeche in Tailwind und CI-Farben neu gebaut: Menuepunkt Scanner mit aufklappbaren Unterpunkten, Einstellungen als eigener Reiter. Whisper hat keinen eigenen Menuepunkt mehr, sondern ist ein Reiter in den Einstellungen. Damit diese Geraeteeinstellung jeder Rolle offensteht, sind die Einstellungen jetzt fuer alle sichtbar - welche Reiter erscheinen, entscheidet die Rolle. Ausserdem: kein festes Admin-Passwort mehr im Quelltext, playwright exakt auf 1.60.0 gepinnt (nutzt den vorhandenen Chromium-Build des Servers), technische Dokumentation mit Funktionszeichnungen unter docs/. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Sascha Wolf
@@ -0,0 +1,243 @@
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import React from 'react';
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import { useRecorder } from '../../lib/dictation';
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import { useWhisper } from '../../lib/whisper';
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import { useNavigation } from '../../lib/navigation';
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import { useToast } from '../Toast';
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import { inputClass } from '../leads/leadUi';
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const MIC_ICON =
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'M19 11a7 7 0 01-14 0m7 7v3m0-3a7 7 0 007-7m-7 7a7 7 0 01-7-7m7-9a3 3 0 013 3v6a3 3 0 01-6 0V5a3 3 0 013-3z';
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||||
const STOP_ICON = 'M9 9h6v6H9z';
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||||
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||||
function formatSeconds(total: number): string {
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return `${Math.floor(total / 60)}:${String(total % 60).padStart(2, '0')}`;
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}
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interface DictateButtonProps {
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||||
/** Erhaelt den erkannten Text; der Aufrufer entscheidet, ob er anhaengt. */
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||||
onText: (text: string) => void;
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/** Kurzer Hinweis, was diktiert wird - landet im Titel des Buttons. */
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label: string;
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compact?: boolean;
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||||
/**
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||||
* Wird vor dem Wechsel in die Whisper-Einstellungen aufgerufen - ein offener
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* Dialog muss sich sonst nicht schliessen und liegt ueber der Ansicht.
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*/
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onBeforeNavigate?: () => void;
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}
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||||
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export const DictateButton: React.FC<DictateButtonProps> = ({
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||||
onText,
|
||||
label,
|
||||
compact,
|
||||
onBeforeNavigate,
|
||||
}) => {
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const { status, isSupported } = useWhisper();
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||||
const { goTo } = useNavigation();
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||||
const { addToast } = useToast();
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||||
const { state, seconds, start, stop, cancel } = useRecorder(onText, (message) =>
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||||
addToast(message, 'error')
|
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);
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||||
// Ohne Mikrofon oder ohne HTTPS hat ein Diktat-Button keinen Sinn.
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if (!isSupported) return null;
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// Modell noch nicht geladen: statt eines toten Buttons der Weg dorthin.
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if (status !== 'ready') {
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||||
return (
|
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<button
|
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type="button"
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onClick={() => {
|
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onBeforeNavigate?.();
|
||||
goTo('Einstellungen', { tab: 'whisper' });
|
||||
}}
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||||
title="Das Spracherkennungsmodell ist noch nicht geladen - hier einrichten"
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||||
className="flex items-center gap-1.5 rounded-lg border border-dashed border-ink-300 px-2 py-1 text-[11px] font-bold text-ink-400 transition hover:border-brand-400 hover:text-brand-700"
|
||||
>
|
||||
<svg className="h-3.5 w-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
|
||||
<path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={2} d={MIC_ICON} />
|
||||
</svg>
|
||||
Diktat einrichten
|
||||
</button>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const isRecording = state === 'recording';
|
||||
const isBusy = state === 'transcribing';
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||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex items-center gap-1.5">
|
||||
<button
|
||||
type="button"
|
||||
onClick={isRecording ? stop : start}
|
||||
disabled={isBusy}
|
||||
title={
|
||||
isRecording
|
||||
? 'Aufnahme beenden und erkennen'
|
||||
: isBusy
|
||||
? 'Erkennung laeuft...'
|
||||
: `${label} diktieren`
|
||||
}
|
||||
aria-label={isRecording ? 'Aufnahme beenden' : `${label} diktieren`}
|
||||
className={`flex items-center gap-1.5 rounded-lg border px-2 py-1 text-[11px] font-bold transition disabled:opacity-60 ${
|
||||
isRecording
|
||||
? 'border-red-300 bg-red-50 text-red-700'
|
||||
: 'border-ink-200 text-ink-500 hover:border-brand-300 hover:text-brand-700'
|
||||
}`}
|
||||
>
|
||||
{isBusy ? (
|
||||
<span className="h-3.5 w-3.5 animate-spin rounded-full border-2 border-brand-200 border-t-brand-500" />
|
||||
) : (
|
||||
<svg className="h-3.5 w-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
|
||||
<path
|
||||
strokeLinecap="round"
|
||||
strokeLinejoin="round"
|
||||
strokeWidth={2}
|
||||
d={isRecording ? STOP_ICON : MIC_ICON}
|
||||
/>
|
||||
</svg>
|
||||
)}
|
||||
{isRecording ? (
|
||||
<span className="tabular-nums">{formatSeconds(seconds)}</span>
|
||||
) : isBusy ? (
|
||||
'Erkenne...'
|
||||
) : compact ? (
|
||||
'Diktat'
|
||||
) : (
|
||||
'Diktieren'
|
||||
)}
|
||||
</button>
|
||||
|
||||
{isRecording && (
|
||||
<button
|
||||
type="button"
|
||||
onClick={cancel}
|
||||
title="Aufnahme verwerfen"
|
||||
aria-label="Aufnahme verwerfen"
|
||||
className="rounded-lg p-1 text-ink-400 transition hover:bg-ink-100 hover:text-ink-700"
|
||||
>
|
||||
<svg className="h-3.5 w-3.5" fill="none" stroke="currentColor" viewBox="0 0 24 24">
|
||||
<path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={2} d="M6 18L18 6M6 6l12 12" />
|
||||
</svg>
|
||||
</button>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
};
|
||||
|
||||
interface DictationHintProps {
|
||||
/** Wird vor dem Wechsel aufgerufen, z. B. um den Dialog zu schliessen. */
|
||||
onBeforeNavigate?: () => void;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Hinweisbox fuer Formulare: erklaert, warum kein Mikrofon zu sehen ist, und
|
||||
* fuehrt direkt zu den Whisper-Einstellungen. Zeigt sich nur, solange das
|
||||
* Modell nicht bereit ist.
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||||
*/
|
||||
export const DictationHint: React.FC<DictationHintProps> = ({ onBeforeNavigate }) => {
|
||||
const { status, isSupported, isCached, progress, progressLabel, phase } = useWhisper();
|
||||
const { goTo } = useNavigation();
|
||||
|
||||
if (!isSupported || status === 'ready') return null;
|
||||
|
||||
const isLoading = status === 'loading';
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<div className="flex flex-col gap-3 rounded-xl border border-ink-200 bg-ink-50/60 px-4 py-3 sm:flex-row sm:items-center">
|
||||
<svg
|
||||
className="h-5 w-5 shrink-0 text-ink-400"
|
||||
fill="none"
|
||||
stroke="currentColor"
|
||||
viewBox="0 0 24 24"
|
||||
>
|
||||
<path strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round" strokeWidth={1.8} d={MIC_ICON} />
|
||||
</svg>
|
||||
|
||||
<div className="min-w-0 flex-1">
|
||||
<p className="text-sm font-bold text-ink-800">
|
||||
{isLoading
|
||||
? 'Spracherkennung wird geladen...'
|
||||
: status === 'error'
|
||||
? 'Die Spracherkennung konnte nicht geladen werden.'
|
||||
: 'Diktieren ist moeglich, das Modell fehlt aber noch.'}
|
||||
</p>
|
||||
<p className="text-xs text-ink-500">
|
||||
{isLoading
|
||||
? phase === 'init'
|
||||
? 'Download fertig, Modell wird initialisiert...'
|
||||
: progressLabel || 'Bitte kurz warten.'
|
||||
: isCached
|
||||
? 'Das Modell liegt bereits im Browser - es muss nur noch aktiviert werden.'
|
||||
: 'Das Modell wird einmalig in diesen Browser geladen und laeuft danach lokal auf diesem Geraet.'}
|
||||
</p>
|
||||
{isLoading && (
|
||||
<div className="mt-2 h-1.5 overflow-hidden rounded-full bg-ink-200">
|
||||
<div
|
||||
className="h-full rounded-full bg-brand-500 transition-all"
|
||||
style={{ width: `${progress}%` }}
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{!isLoading && (
|
||||
<button
|
||||
type="button"
|
||||
onClick={() => {
|
||||
onBeforeNavigate?.();
|
||||
goTo('Einstellungen', { tab: 'whisper' });
|
||||
}}
|
||||
className="shrink-0 rounded-xl bg-brand-500 px-4 py-2 text-sm font-bold text-white transition hover:bg-brand-600"
|
||||
>
|
||||
Zu Whisper
|
||||
</button>
|
||||
)}
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
};
|
||||
|
||||
interface DictateTextareaProps {
|
||||
id?: string;
|
||||
value: string;
|
||||
onChange: (value: string) => void;
|
||||
label: string;
|
||||
placeholder?: string;
|
||||
rows?: number;
|
||||
onBeforeNavigate?: () => void;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/** Textfeld mit Diktat-Button darueber; erkannter Text wird angehaengt. */
|
||||
export const DictateTextarea: React.FC<DictateTextareaProps> = ({
|
||||
id,
|
||||
value,
|
||||
onChange,
|
||||
label,
|
||||
placeholder,
|
||||
rows = 4,
|
||||
onBeforeNavigate,
|
||||
}) => (
|
||||
<div>
|
||||
<div className="mb-1.5 flex items-center justify-between gap-3">
|
||||
<label
|
||||
htmlFor={id}
|
||||
className="block text-[11px] font-extrabold uppercase tracking-wider text-ink-500"
|
||||
>
|
||||
{label}
|
||||
</label>
|
||||
<DictateButton
|
||||
label={label}
|
||||
onBeforeNavigate={onBeforeNavigate}
|
||||
onText={(text) => onChange(value ? `${value.trimEnd()} ${text}` : text)}
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
<textarea
|
||||
id={id}
|
||||
rows={rows}
|
||||
value={value}
|
||||
placeholder={placeholder}
|
||||
onChange={(event) => onChange(event.target.value)}
|
||||
className={`${inputClass} resize-y`}
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
);
|
||||
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