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perinco-CRM/docs
Sascha WolfandClaude Opus 5 4d90f14d6b docs: Anleitungen fuer Benutzer und Entwickler, Quellcode-Referenz, Glossar
Die bisherige Dokumentation beschrieb die Architektur, half aber niemandem, der
die Anwendung zum ersten Mal oeffnet. Dazu jetzt vier Kapitel:

- 07 Anleitung fuer Benutzer: was die Anwendung tut, jeder Bereich Schritt fuer
  Schritt, warum der Signalton nur im Dashboard klingelt, was Loeschen eines
  Suchagenten mitnimmt
- 08 Anleitung fuer Entwickler: einrichten, pruefen, Feld/Menuepunkt/Reiter/
  Endpunkt hinzufuegen, dazu eine Tabelle der Fallen, die real Zeit gekostet
  haben (Routen-Reihenfolge, FormData, Leerzeichen in Pfaden, Zeitstempel
  koennen nur vorziehen, Kaskaden beim Loeschen)
- 09 Quellcode-Referenz: jede Datei mit ihren Exporten und den Zusagen, auf die
  sich der Rest verlaesst
- 10 Glossar: Agent, Match, Lead, Opportunity und die Statuswerte der Datenbank

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-06 15:34:00 +02:00
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Dokumentation perinco CRM

Technische Dokumentation mit Funktionszeichnungen. Die Diagramme sind Mermaid und werden von Gitea direkt gerendert.

Neu hier? Wer die Anwendung benutzen will, faengt bei 07 Anleitung fuer Benutzer an. Wer daran entwickeln will, bei 08 Anleitung fuer Entwickler. Beide setzen keine Vorkenntnisse voraus.

Kapitel Inhalt
01 Architektur Topologie, Prozesse, Ports, Anfrageweg, Rollen
02 Datenmodell Tabellen beider Datenbanken als ER-Diagramme
03 Projekt Scanner Suchlauf von der Boerse bis zum Treffer, Parallelbetrieb
04 Diktat Spracherkennung im Browser, Modell-Lebenszyklus
05 Frontend Ansichten, Menue, Komponentenkarte, Zustand
06 Betrieb Deployment, Umgebungsvariablen, Dienste, Stoerungssuche
07 Anleitung fuer Benutzer Bedienung aller Bereiche, Schritt fuer Schritt
08 Anleitung fuer Entwickler Einrichten, erweitern, bekannte Fallen
09 Quellcode-Referenz jede Datei, ihre Exporte und Zusagen
10 Glossar Agent, Match, Lead, Opportunity, Status- und Portalwerte

Die Designentscheidungen und die Messwerte zur Spracherkennung stehen im README des Projekts.

Das Ganze in einem Bild

flowchart TB
    subgraph Browser
        SPA["React-SPA<br/>Vite-Build"]
        WSP["Whisper im Web Worker<br/>WebGPU / WASM"]
    end

    subgraph Server["Server 212.227.135.41"]
        AP["Apache<br/>:443"]
        API["Express-Backend<br/>127.0.0.1:5006"]
        SCH["Scanner-Scheduler<br/>node-cron"]
        PW["Playwright<br/>Chromium"]
        DB1[("MariaDB<br/>perinco_CRM")]
        DB2[("MariaDB<br/>perinco_scanner")]
        ALT["alte Scanner-App<br/>:5005"]
        DB3[("MariaDB<br/>project_scanner")]
    end

    OAI["OpenAI<br/>gpt-4o-mini"]
    BOERSE["Projektboersen<br/>freelancermap, hays, ..."]

    SPA -->|"HTTPS /api"| AP
    AP --> API
    API --> DB1
    API --> DB2
    SCH --> PW
    PW --> BOERSE
    SCH --> OAI
    SCH --> DB2
    API -.-> SCH
    ALT --> DB3
    ALT --> BOERSE
    SPA -.->|"Audio bleibt im Browser"| WSP

    classDef alt fill:#f7f7f7,stroke:#9a9a9a,stroke-dasharray: 4 3
    class ALT,DB3 alt

Gestrichelt: die urspruengliche Scanner-App, die bis zur Ablosung parallel weiterlaeuft. Sie hat ihre eigene Datenbank und wird vom CRM nicht angefasst.