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perinco-CRM/docs
Sascha WolfandClaude Opus 5 82d1b7eab4 feat: Projekt Scanner integrieren, Whisper in die Einstellungen
Der eigenstaendige Projekt Scanner zieht komplett ins CRM ein und laeuft
parallel zur bestehenden App weiter - jede geteilte Ressource ist verdoppelt
statt geteilt, damit die alte Installation unberuehrt bleibt:

- eigene Datenbank perinco_scanner, legt sich beim Start selbst an
- eigener SCANNER_ENCRYPTION_KEY, eigenes Upload-Verzeichnis
- eigener Scheduler mit Zeitversatz, damit nicht beide Instanzen gleichzeitig
  mit denselben Portal-Cookies scrapen (Rate-Limits, CAPTCHA, doppelter RAM)
- Sperre gegen ueberlappende Laeufe: Scheduler und "Jetzt scannen" teilen sie,
  ein zweiter Aufruf bekommt 409 statt doppelter OpenAI-Kosten

Backend unter /api/scanner hinter der CRM-Anmeldung; die HTTP-Basic-Auth des
Originals entfaellt. CV-PDFs kommen als Stream mit Token statt aus einem
statischen Verzeichnis. Bestandsdaten holt "npm run scanner:import" aus der
alten Datenbank, ohne sie zu veraendern.

Oberflaeche in Tailwind und CI-Farben neu gebaut: Menuepunkt Scanner mit
aufklappbaren Unterpunkten, Einstellungen als eigener Reiter.

Whisper hat keinen eigenen Menuepunkt mehr, sondern ist ein Reiter in den
Einstellungen. Damit diese Geraeteeinstellung jeder Rolle offensteht, sind die
Einstellungen jetzt fuer alle sichtbar - welche Reiter erscheinen, entscheidet
die Rolle.

Ausserdem: kein festes Admin-Passwort mehr im Quelltext, playwright exakt auf
1.60.0 gepinnt (nutzt den vorhandenen Chromium-Build des Servers), technische
Dokumentation mit Funktionszeichnungen unter docs/.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-06 15:08:59 +02:00
..

Dokumentation perinco CRM

Technische Dokumentation mit Funktionszeichnungen. Die Diagramme sind Mermaid und werden von Gitea direkt gerendert.

Kapitel Inhalt
01 Architektur Topologie, Prozesse, Ports, Anfrageweg, Rollen
02 Datenmodell Tabellen beider Datenbanken als ER-Diagramme
03 Projekt Scanner Suchlauf von der Boerse bis zum Treffer, Parallelbetrieb
04 Diktat Spracherkennung im Browser, Modell-Lebenszyklus
05 Frontend Ansichten, Menue, Komponentenkarte, Zustand
06 Betrieb Deployment, Umgebungsvariablen, Dienste, Stoerungssuche

Die Anwendungsdokumentation - Bedienung, Designentscheidungen, Messwerte zur Spracherkennung - steht im README des Projekts.

Das Ganze in einem Bild

flowchart TB
    subgraph Browser
        SPA["React-SPA<br/>Vite-Build"]
        WSP["Whisper im Web Worker<br/>WebGPU / WASM"]
    end

    subgraph Server["Server 212.227.135.41"]
        AP["Apache<br/>:443"]
        API["Express-Backend<br/>127.0.0.1:5006"]
        SCH["Scanner-Scheduler<br/>node-cron"]
        PW["Playwright<br/>Chromium"]
        DB1[("MariaDB<br/>perinco_CRM")]
        DB2[("MariaDB<br/>perinco_scanner")]
        ALT["alte Scanner-App<br/>:5005"]
        DB3[("MariaDB<br/>project_scanner")]
    end

    OAI["OpenAI<br/>gpt-4o-mini"]
    BOERSE["Projektboersen<br/>freelancermap, hays, ..."]

    SPA -->|"HTTPS /api"| AP
    AP --> API
    API --> DB1
    API --> DB2
    SCH --> PW
    PW --> BOERSE
    SCH --> OAI
    SCH --> DB2
    API -.-> SCH
    ALT --> DB3
    ALT --> BOERSE
    SPA -.->|"Audio bleibt im Browser"| WSP

    classDef alt fill:#f7f7f7,stroke:#9a9a9a,stroke-dasharray: 4 3
    class ALT,DB3 alt

Gestrichelt: die urspruengliche Scanner-App, die bis zur Ablosung parallel weiterlaeuft. Sie hat ihre eigene Datenbank und wird vom CRM nicht angefasst.