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perinco-CRM/docs
Sascha WolfandClaude Opus 5 ea55acdb5c feat(kontakte): Vorbereich "Aus Mails" mit Dublettenabgleich
Der Postfachabgleich hat gefundene Personen bisher direkt in den
Kontaktbestand geschrieben. Damit wächst eine gepflegte Liste ungefragt
mit jeder Adresse aus jeder Mail - genau daran ist das Altsystem
gescheitert.

Funde landen jetzt in einem Vorbereich (crm_leads.mail_pool = 1), der als
Unterpunkt "Aus Mails" unter dem Menüpunkt Kontakte aufklappt. Der
Kontaktbestand bleibt unberührt, bis dort jemand entscheidet; in
Opportunities, Kalender und Netzwerk tauchen die Funde nicht auf.

Eine Spalte statt einer zweiten Tabelle, weil crm_mail_links und
crm_mail_contact_candidates per Fremdschlüssel auf crm_leads zeigen - so
behält der Vorbereich seine Mailbezüge.

Übernehmen kennt zwei Wege:
- neue Person: Kopie mit mail_pool = 0, die Mailverknüpfungen wandern mit
- Dublette (Adresse, sonst voller Name): gold markiert, abweichende
  Felder mit altem und neuem Wert; die Feldauswahl schreibt sie in den
  vorhandenen Kontakt. Vorausgewählt sind nur Lücken - ein Wert aus einer
  alten Signatur soll nichts Gepflegtes stillschweigend ersetzen.

db.js verschiebt beim ersten Start die vorhandenen Kontakte mit
source = 'Mail' in den Vorbereich, einmalig über den Merker
leads_mail_pool_migrated in crm_settings.

Die Sidebar-Gruppe ist dabei generisch geworden (MenuGroup) - Kontakte
und Scanner benutzen jetzt denselben Code.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 08:59:14 +02:00
..

Dokumentation perinco CRM

Technische Dokumentation mit Funktionszeichnungen. Die Diagramme sind Mermaid und werden von Gitea direkt gerendert.

Neu hier? Wer die Anwendung benutzen will, faengt bei 07 Anleitung fuer Benutzer an. Wer daran entwickeln will, bei 08 Anleitung fuer Entwickler. Beide setzen keine Vorkenntnisse voraus.

Kapitel Inhalt
01 Architektur Topologie, Prozesse, Ports, Anfrageweg, Rollen
02 Datenmodell Tabellen beider Datenbanken als ER-Diagramme
03 Projekt Scanner Suchlauf von der Boerse bis zum Treffer, Parallelbetrieb
04 Diktat Spracherkennung im Browser, Modell-Lebenszyklus
05 Frontend Ansichten, Menue, Komponentenkarte, Zustand
06 Betrieb Deployment, Umgebungsvariablen, Dienste, Stoerungssuche
07 Anleitung fuer Benutzer Bedienung aller Bereiche, Schritt fuer Schritt
08 Anleitung fuer Entwickler Einrichten, erweitern, bekannte Fallen
09 Quellcode-Referenz jede Datei, ihre Exporte und Zusagen
10 Glossar Agent, Match, Lead, Opportunity, Status- und Portalwerte
11 Postfachanbindung crm@perinco.de ueber Microsoft Graph, Kontakte aus Mails

Die Designentscheidungen und die Messwerte zur Spracherkennung stehen im README des Projekts.

Das Ganze in einem Bild

flowchart TB
    subgraph Browser
        SPA["React-SPA<br/>Vite-Build"]
        WSP["Whisper im Web Worker<br/>WebGPU / WASM"]
    end

    subgraph Server["Server 212.227.135.41"]
        AP["Apache<br/>:443"]
        API["Express-Backend<br/>127.0.0.1:5006"]
        SCH["Scanner-Scheduler<br/>node-cron"]
        MSCH["Mail-Scheduler<br/>node-cron"]
        PW["Playwright<br/>Chromium"]
        DB1[("MariaDB<br/>perinco_CRM")]
        DB2[("MariaDB<br/>perinco_scanner")]
        ALT["alte Scanner-App<br/>:5005"]
        DB3[("MariaDB<br/>project_scanner")]
    end

    OAI["OpenAI<br/>gpt-4o-mini"]
    BOERSE["Projektboersen<br/>freelancermap, hays, ..."]
    GRAPH["Microsoft Graph<br/>crm@perinco.de"]

    SPA -->|"HTTPS /api"| AP
    AP --> API
    API --> DB1
    API --> DB2
    SCH --> PW
    PW --> BOERSE
    SCH --> OAI
    SCH --> DB2
    API -.-> SCH
    API -.-> MSCH
    MSCH -->|"Delta Query, nur lesend"| GRAPH
    MSCH --> DB1
    ALT --> DB3
    ALT --> BOERSE
    SPA -.->|"Audio bleibt im Browser"| WSP

    classDef alt fill:#f7f7f7,stroke:#9a9a9a,stroke-dasharray: 4 3
    class ALT,DB3 alt

Gestrichelt: die urspruengliche Scanner-App, die bis zur Ablosung parallel weiterlaeuft. Sie hat ihre eigene Datenbank und wird vom CRM nicht angefasst.