schakal00783andClaude Opus 5
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Beides lag bisher nur als nicht eingecheckte Arbeit im Arbeitsverzeichnis, waehrend auf Gitea nur die Doku dazu stand (docs/12-suche.md). Damit ist der Code jetzt versioniert. Globale Suche: - server/src/routes/search.js: Volltext ueber Kontakte, Opportunities und Akquise, dazu die erweiterte Suche mit dem Modell des Scanners - src/components/GlobalSearch.tsx im Kopf der Anwendung; ein Treffer springt in die Ansicht und oeffnet den Datensatz (navigation.tsx) ICON CRM: - server/src/routes/integrations.js liefert die Kontakte mit gesetztem Haekchen hinaus, server/src/routes/iconCrm.js holt die Kontakte von drueben herein - beide nur lesend, mit festem Token statt JWT - server/src/contactBridge.js und src/lib/contactMatch.ts erkennen Dubletten, src/components/leads/IconMergeDialog.tsx laesst sie zusammenfuehren - server/src/ai.js buendelt die OpenAI-Aufrufe Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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import Setting from './scanner/models/Setting.js';
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/*
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* Anbindung an OpenAI fuer das CRM (bisher nutzte nur der Scanner ein Modell).
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*
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* Der Schluessel wird NICHT zum zweiten Mal gepflegt: es ist derselbe, den der
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* Scanner benutzt - Einstellungen -> Scanner, gespeichert als `openai_api_key`
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* in der Scanner-Tabelle `settings`. Ein zweiter Schluessel an zweiter Stelle
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* waere eine Quelle fuer den Fall "die eine Funktion geht, die andere nicht,
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* und keiner weiss warum".
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*
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* Bewusst ohne das `openai`-Paket: gebraucht wird ein einziger Aufruf, und
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* `fetch` ist in Node eingebaut. Der Scanner behaelt sein SDK - dort haengt
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* mehr daran.
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*
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* Der Schluessel bleibt auf dem Server. Der Browser spricht nie mit OpenAI.
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*/
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const ENDPOINT = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
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const TIMEOUT_MS = 120_000;
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/** Dasselbe Modell wie im Scanner - was dort ausreicht, reicht hier auch. */
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export const AI_MODEL = process.env.OPENAI_MODEL || 'gpt-4o-mini';
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class AiError extends Error {
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constructor(message, status = 502) {
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super(message);
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this.status = status;
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}
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}
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/** Der Schluessel des Scanners, ersatzweise aus der Umgebung. */
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export async function aiKey() {
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const fromDb = await Setting.getVal('openai_api_key');
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return (fromDb || process.env.OPENAI_API_KEY || '').trim();
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}
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export async function aiConfigured() {
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return Boolean(await aiKey());
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}
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/**
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* Ein Aufruf an das Modell, Antwort als JSON.
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*
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* @param {object} options
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* @param {string} options.system
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* @param {string} options.user
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* @param {number} [options.maxTokens]
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*/
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export async function askModelJson({ system, user, maxTokens }) {
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const key = await aiKey();
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if (!key) {
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throw new AiError(
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'Es ist kein OpenAI-Schlüssel hinterlegt (Einstellungen → Scanner).',
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503
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);
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}
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const body = {
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model: AI_MODEL,
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messages: [
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...(system ? [{ role: 'system', content: system }] : []),
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{ role: 'user', content: user },
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],
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response_format: { type: 'json_object' },
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};
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if (maxTokens) body.max_tokens = maxTokens;
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const controller = new AbortController();
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const timer = setTimeout(() => controller.abort(), TIMEOUT_MS);
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let response;
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try {
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response = await fetch(ENDPOINT, {
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method: 'POST',
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headers: { Authorization: `Bearer ${key}`, 'Content-Type': 'application/json' },
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body: JSON.stringify(body),
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signal: controller.signal,
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});
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} catch (err) {
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if (err?.name === 'AbortError') throw new AiError('Die KI hat nicht rechtzeitig geantwortet.', 504);
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throw new AiError('OpenAI ist gerade nicht erreichbar.', 502);
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} finally {
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clearTimeout(timer);
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}
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const payload = await response.json().catch(() => null);
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if (!response.ok) {
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// Die Meldung von OpenAI ist meist praezise ("model not found", "quota") -
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// sie hilft mehr als ein eigener Text, enthaelt aber nie den Schluessel.
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throw new AiError(payload?.error?.message || `OpenAI antwortete mit HTTP ${response.status}.`, 502);
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}
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const text = payload?.choices?.[0]?.message?.content;
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if (!text) throw new AiError('Die KI hat keine Antwort geliefert.', 502);
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try {
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return JSON.parse(text);
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} catch {
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throw new AiError('Die KI hat kein gültiges JSON geliefert.', 502);
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}
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}
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export { AiError };
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