`last_scan_at` hielt das ENDE des Laufs fest. Der Scheduler rechnet die
Fälligkeit aber von diesem Wert aus, also kam die Laufzeit von drei bis
vier Minuten jedes Mal obendrauf: bei Einstellung 15 Minuten lagen die
Läufe 19 Minuten auseinander.
Gemessen heute früh, unsere Instanz gegen das Original:
wir: 07:00 07:19 07:38 07:57 08:16 → 19 Min
Original: 07:00 07:16 07:31 07:47 08:03 → 15-16 Min
Über das Fenster 07-22 Uhr sind das rund 47 statt 58 Durchgänge pro Tag.
Die Trefferliste der Börsen zeigt nur die neuesten Projekte, jeder
ausgelassene Durchgang kostet deshalb echte Funde.
Jetzt wird der Startzeitpunkt gespeichert. Das `finally` bleibt, damit
sich ein gescheiterter Lauf nicht sofort wiederholt; dauert ein Lauf
länger als das Intervall, ist der nächste sofort fällig - die Sperre aus
demselben Commit verhindert die Überlappung.
Kein Rückschritt zum vorherigen Fehler (e58b94f): der Zeitstempel liegt
weiterhin in der Datenbank und trägt den Zeitplan über Neustarts.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Dokumentation perinco CRM
Technische Dokumentation mit Funktionszeichnungen. Die Diagramme sind Mermaid und werden von Gitea direkt gerendert.
Neu hier? Wer die Anwendung benutzen will, fängt bei 07 Anleitung für Benutzer an. Wer daran entwickeln will, bei 08 Anleitung für Entwickler. Beide setzen keine Vorkenntnisse voraus.
| Kapitel | Inhalt |
|---|---|
| 01 Architektur | Topologie, Prozesse, Ports, Anfrageweg, Rollen |
| 02 Datenmodell | Tabellen beider Datenbanken als ER-Diagramme |
| 03 Projekt Scanner | Suchlauf von der Börse bis zum Treffer, Parallelbetrieb |
| 04 Diktat | Spracherkennung im Browser, Modell-Lebenszyklus |
| 05 Frontend | Ansichten, Menü, Komponentenkarte, Zustand |
| 06 Betrieb | Deployment, Umgebungsvariablen, Dienste, Störungssuche |
| 07 Anleitung für Benutzer | Bedienung aller Bereiche, Schritt für Schritt |
| 08 Anleitung für Entwickler | Einrichten, erweitern, bekannte Fallen |
| 09 Quellcode-Referenz | jede Datei, ihre Exporte und Zusagen |
| 10 Glossar | Agent, Match, Lead, Opportunity, Status- und Portalwerte |
| 11 Postfachanbindung | crm@perinco.de über Microsoft Graph, Kontakte aus Mails |
Die Designentscheidungen und die Messwerte zur Spracherkennung stehen im README des Projekts.
Das Ganze in einem Bild
flowchart TB
subgraph Browser
SPA["React-SPA<br/>Vite-Build"]
WSP["Whisper im Web Worker<br/>WebGPU / WASM"]
end
subgraph Server["Server 212.227.135.41"]
AP["Apache<br/>:443"]
API["Express-Backend<br/>127.0.0.1:5006"]
SCH["Scanner-Scheduler<br/>node-cron"]
MSCH["Mail-Scheduler<br/>node-cron"]
PW["Playwright<br/>Chromium"]
DB1[("MariaDB<br/>perinco_CRM")]
DB2[("MariaDB<br/>perinco_scanner")]
ALT["alte Scanner-App<br/>:5005"]
DB3[("MariaDB<br/>project_scanner")]
end
OAI["OpenAI<br/>gpt-4o-mini"]
BOERSE["Projektbörsen<br/>freelancermap, hays, ..."]
GRAPH["Microsoft Graph<br/>crm@perinco.de"]
SPA -->|"HTTPS /api"| AP
AP --> API
API --> DB1
API --> DB2
SCH --> PW
PW --> BOERSE
SCH --> OAI
SCH --> DB2
API -.-> SCH
API -.-> MSCH
MSCH -->|"Delta Query, nur lesend"| GRAPH
MSCH --> DB1
ALT --> DB3
ALT --> BOERSE
SPA -.->|"Audio bleibt im Browser"| WSP
classDef alt fill:#f7f7f7,stroke:#9a9a9a,stroke-dasharray: 4 3
class ALT,DB3 alt
Gestrichelt: die ursprüngliche Scanner-App, die bis zur Ablosung parallel weiterläuft. Sie hat ihre eigene Datenbank und wird vom CRM nicht angefasst.