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# 05 KI
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Modell: **`gpt-5.6-luna`** (OpenAI), angesprochen über `chat/completions`.
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Schlüssel und Modell stehen ausschließlich in `server/.env` (chmod 600) – der
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Browser spricht nie direkt mit OpenAI, jede Anfrage läuft über das Backend
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(`server/src/ai.js`).
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Fehlt der Schlüssel, läuft das CRM normal weiter und blendet die KI-Knöpfe aus.
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`GET /api/ai/status` sagt der Oberfläche, ob etwas eingerichtet ist.
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> **Fallstrick:** `gpt-5.6-luna` akzeptiert **kein eigenes `temperature`** und
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> weist jeden Wert außer dem Standard mit HTTP 400 ab. `ai.js` schickt deshalb
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> keines. `response_format: {type:'json_object'}` funktioniert dagegen.
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Drei Stellen nutzen das Modell:
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```mermaid
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flowchart LR
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CV["CV-Import<br/>Lebenslauf → Kontaktvorschlag"] --> AI["server/src/ai.js"]
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TX["Schreibhilfe<br/>Ausschreibungstext"] --> AI
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SU["Erweiterte Suche<br/>Frage in Worten"] --> AI
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AI -->|"HTTPS, Schluessel bleibt am Server"| OAI["api.openai.com"]
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```
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## CV-Import
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*Kontakte → CV-Import.* Lebensläufe als PDF, DOCX oder Text, per Dateiauswahl
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oder Ziehen, auch mehrere auf einmal (bis 20, je 15 MB).
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```mermaid
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flowchart LR
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U["Hochladen"] --> E["Eingang"]
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E -->|"Mensch: Ja, auslesen"| S["Screening"]
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E -->|"Mensch: Nein"| V["Verworfen"]
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S -->|"Formular bestaetigt"| A["Auswahl<br/>Kontakt angelegt"]
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S -->|"abgelehnt"| V
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```
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| Ordner | Bedeutung |
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| --- | --- |
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| Eingang | hochgeladen; ein Mensch entscheidet je Datei „Ja, auslesen" oder „Nein" |
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| Screening | ausgelesen; der Vorschlag steht im Formular und wird bestätigt |
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| Auswahl | übernommen – Kontakt angelegt, Lebenslauf hängt daran |
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Es wird bewusst **nichts automatisch angelegt**: ein falsch gelesener Name oder
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Stundensatz wäre in der Datenbank schwerer zu finden als im Formular. Was dort
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korrigiert wird, gewinnt gegen die KI.
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Übernommen werden Name, Position, Kontaktdaten, LinkedIn, aktueller Arbeitgeber,
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Schlagworte, eine Zusammenfassung und – nur wenn sie ausdrücklich im Text stehen
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– die **Stundensätze**. Steht im Lebenslauf ein Tagessatz, wird er *nicht*
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umgerechnet, sondern weggelassen.
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Frühere Stationen werden als **beendete** Anstellungen angelegt; dadurch
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erscheint der Kontakt beim jeweiligen Unternehmen sofort im Zweig „Verlassen".
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Unbekannte Unternehmen legt der Import mit an.
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Der Text wird vor der Anfrage lokal aus der Datei geholt
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(`server/src/cvText.js`) – PDF und DOCX ohne Fremddienst. Die Datei bleibt am
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Kontakt (`icon_contacts.cv_file`) und lässt sich aus dessen Karte herunterladen;
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der Download läuft über `fetch` mit Bearer-Kopf, ein normaler Link schickt ihn
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nicht mit.
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## Schreibhilfe für Ausschreibungen
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Das Feld *Ausschreibungstext* (`icon_tenders.notes`) ist ein WYSIWYG-Editor mit
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fünf Knöpfen: *Text erzeugen*, *Verbessern*, *Kürzen*, *Stichpunkte*,
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*Anforderungsprofil*. Darunter ein Feld für die Vorgabe („Interim PL SAP
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S/4HANA, Bank, 12 Monate, 80 % remote").
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Der vorherige Stand lässt sich mit *Zurück* zurückholen – die KI überschreibt
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nichts unwiderruflich. Gespeichert wird 800 ms nach dem letzten Tastendruck, es
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gibt keinen Speichern-Knopf.
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Der Diktat-Knopf steht in derselben Leiste und ist **unabhängig** von der KI: er
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rechnet im Browser und braucht keinen Schlüssel (siehe [04 Diktat](04-diktat.md)).
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## Erweiterte Suche
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Ein Feld, zwei Modi – umgeschaltet über die Symbole rechts im Feld:
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**Lupe – die normale Suche** (`Strg+K`). Über Kontakte, Unternehmen,
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Ausschreibungen, Projekte, Leads und die Historie; läuft beim Tippen mit, ein
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Treffer öffnet direkt die Karte. Bewusst `LIKE` statt Volltextindex: die
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Datenmengen sind klein, und ein `FULLTEXT`-Index hülfe bei Teilwortsuche
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(„informat" soll „Finanz Informatik" finden) nicht.
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**Funke – die erweiterte Suche.** Eine Frage in Worten, beantwortet vom Modell.
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Die genannten Datensätze kommen als anklickbare Chips zurück.
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```mermaid
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sequenceDiagram
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actor B as Benutzer
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participant E as Express
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participant M as MariaDB
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participant O as OpenAI
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B->>E: POST /api/search/ai { question }
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E->>M: Bestand lesen (Kontakte, Unternehmen, Ausschreibungen, Projekte, Leads)
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E->>E: zusammenfassen, ab 400 Zeilen je Liste kuerzen
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E->>O: Systemprompt + Bestand + Frage
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O-->>E: { answer, refs }
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E-->>B: Antwort + anklickbare Chips
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```
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Sie läuft **nicht** beim Tippen mit, sondern erst auf Enter – jede Anfrage
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kostet. Und sie erzeugt **kein SQL**: der Bestand wird mitgegeben. Ein Modell,
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das Abfragen auf die Datenbank schreiben darf, wäre eine Angriffsfläche; der
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Bestand ist klein genug, um ihn vollständig mitzuliefern. Wird gekürzt, sagt die
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Antwort das dazu.
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### Was im Bestand steht
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Je Kontakt: Name, Position, Art, Status, E-Mail, Telefon, Quelle, Schlagworte,
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freiberuflich, Kontaktstand, **`rate_onsite` und `rate_remote`**, LinkedIn,
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Unternehmen und dessen Branche.
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Zwei Regeln stehen ausdrücklich im Systemprompt, weil die Antworten sonst falsch
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werden:
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* Ein fehlender Satz ist **nicht** null Euro. Verglichen wird nur, wo ein Wert
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steht; die Antwort sagt dazu, bei wie vielen keiner hinterlegt ist.
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* Es sind **Stundensätze**, keine Tagessätze. Fragt jemand nach dem Tagessatz,
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antwortet die Suche mit dem Stundensatz und sagt das dazu.
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Beispiel:
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> **Frage:** Wer hat den höchsten Tagessatz?
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> **Antwort:** Oliver Schaible hat mit 165,00 € pro Stunde den höchsten
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> hinterlegten Satz vor Ort. Im CRM sind Stundensätze, keine Tagessätze,
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> gepflegt. Bei 8 Kontakten ist kein Satz hinterlegt.
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Die Kontakte des perinco CRM stehen dem Bestand ebenfalls zur Verfügung, solange
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die Schnittstelle eingerichtet ist – gelesen über denselben Zwischenspeicher wie
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die Ansicht (`fetchPerincoContacts()`), und ausdrücklich als fremd gekennzeichnet.
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