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Sascha WolfandClaude Opus 5.5 e35c7518db feat(ki): Einstellungen -> KI mit OpenAI-Schluessel und Modellwahl

Neuer Admin-Reiter "KI": zeigt die letzten vier Zeichen des hinterlegten
OpenAI-Schluessels samt Quelle, nimmt einen neuen an (vorher gegen
/v1/models geprueft) und laesst je Einsatzzweck das Modell per Dropdown
waehlen - Scanner-Bewertung, Abgleich "bereits beworben", erweiterte Suche.
Die Auswahl kommt live von OpenAI, Vorgaben sind die bisher fest
verdrahteten Modelle. Reasoning-Modelle bekommen reasoning_effort statt
temperature, damit ein Wechsel keinen 400er ausloest.

Schluesselfeld aus dem Scanner-Reiter entfernt; Doku in docs/14-ki.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

2026-09-23 10:31:55 +02:00

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Dokumentation perinco CRM

Technische Dokumentation mit Funktionszeichnungen. Die Diagramme sind Mermaid und werden von Gitea direkt gerendert.

Neu hier? Wer die Anwendung benutzen will, fängt bei 07 Anleitung für Benutzer an. Wer daran entwickeln will, bei 08 Anleitung für Entwickler. Beide setzen keine Vorkenntnisse voraus.

Kapitel	Inhalt
01 Architektur	Topologie, Prozesse, Ports, Anfrageweg, Rollen
02 Datenmodell	Tabellen beider Datenbanken als ER-Diagramme
03 Projekt Scanner	Suchlauf von der Börse bis zum Treffer, Rückbau der alten App
04 Diktat	Spracherkennung im Browser, Modell-Lebenszyklus
05 Frontend	Ansichten, Menü, Komponentenkarte, Zustand
06 Betrieb	Deployment, Umgebungsvariablen, Dienste, Störungssuche
07 Anleitung für Benutzer	Bedienung aller Bereiche, Schritt für Schritt
08 Anleitung für Entwickler	Einrichten, erweitern, bekannte Fallen
09 Quellcode-Referenz	jede Datei, ihre Exporte und Zusagen
10 Glossar	Agent, Match, Lead, Opportunity, Status- und Portalwerte
11 Postfachanbindung	crm@perinco.de über Microsoft Graph, Kontakte aus Mails
12 Globale Suche	Volltext und erweiterte Suche im Kopf der Anwendung
13 Anmeldung über Microsoft	SSO mit Entra, Zuordnung der Konten, Einrichtung
14 KI	OpenAI-Schlüssel und Modellwahl je Einsatzzweck

Die Designentscheidungen und die Messwerte zur Spracherkennung stehen im README des Projekts.

Das Ganze in einem Bild

flowchart TB
    subgraph Browser
        SPA["React-SPA<br/>Vite-Build"]
        WSP["Whisper im Web Worker<br/>WebGPU / WASM"]
    end

    subgraph Server["Server 212.227.135.41"]
        AP["Apache<br/>:443"]
        API["Express-Backend<br/>127.0.0.1:5006"]
        SCH["Scanner-Scheduler<br/>node-cron"]
        MSCH["Mail-Scheduler<br/>node-cron"]
        PW["Playwright<br/>Chromium"]
        DB1[("MariaDB<br/>perinco_CRM")]
        DB2[("MariaDB<br/>perinco_scanner")]
    end

    OAI["OpenAI<br/>gpt-4o-mini"]
    BOERSE["Projektbörsen<br/>freelancermap, hays, ..."]
    GRAPH["Microsoft Graph<br/>crm@perinco.de"]

    SPA -->|"HTTPS /api"| AP
    AP --> API
    API --> DB1
    API --> DB2
    SCH --> PW
    PW --> BOERSE
    SCH --> OAI
    SCH --> DB2
    API -.-> SCH
    API -.-> MSCH
    MSCH -->|"Delta Query, nur lesend"| GRAPH
    MSCH --> DB1
    SPA -.->|"Audio bleibt im Browser"| WSP

Die ursprüngliche Scanner-App unter scanner.perinco.de ist am 09.09.2026 zurückgebaut worden; das CRM ist seither die einzige Instanz.

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Das Ganze in einem Bild

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