Erster Menuepunkt und Startansicht; das Logo oben links fuehrt dorthin zurueck. Vier Kennzahlen (Bewerbungen, daraus Opportunities samt Quote, gewonnene Projekte, aktuell beim Kunden), ein Saeulendiagramm mit denselben drei Reihen ueber der Zeit, die Bewerbungen je Berater, die naechsten Termine und alle Opportunities in Kundenvorstellung bzw. Interview Kunde. Zeitraum ueber vier Vorgaben oder frei, Einteilung nach Tag, Monat, Quartal oder Jahr. Bewerbung heisst dabei: ein Eintrag in der Akquise - jeder Eintrag bedeutet, dass ein Profil raus ist (so vom Nutzer festgelegt). Zwei Dinge dafuer am Datenmodell: - crm_opportunities.won_at haelt den Zeitpunkt des Wechsels nach "Beauftragt". Die Phase allein sagt nur, wie es jetzt steht, nicht wann es passiert ist. Beim Wechsel heraus wird das Datum geleert, sonst zaehlt das Dashboard einen Gewinn, den es nicht gibt. - Die Akquise loescht nach 90 Tagen - damit waere jede Jahresauswertung falsch. Der Aufraeumlauf sichert deshalb vorher Tag, Berater und Anzahl in crm_acquisition_history, in derselben Transaktion wie das Loeschen. Gesichert wird nur, was verschwindet; die Auswertung addiert beide Quellen und kann sich damit nicht ueberschneiden. Projektdaten sind nach dem Loeschen weiterhin weg. Termine und die Phasenlisten kommen nicht aus einem eigenen Endpunkt: Termine und Opportunities laedt die App ohnehin komplett, das Dashboard filtert sie selbst. Diagramme von Hand (SVG-freie Balken plus Tailwind-Uebergaenge) statt einer Bibliothek - drei Darstellungen rechtfertigen keine weitere Abhaengigkeit, und so kommen die Farben aus denselben Tokens wie der Rest. Die Zahlen laufen hoch, die Saeulen wachsen; wer Bewegung im System abgeschaltet hat, bekommt sofort den Endwert. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
336 lines
13 KiB
Markdown
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# 02 Datenmodell
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Zwei Datenbanken, absichtlich getrennt:
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| Datenbank | Inhalt | Zugriff |
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| --- | --- | --- |
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| `perinco_CRM` | Benutzer, Kontakte, Opportunities, Termine, Postfach, Einstellungen | `mysql2` direkt, Schema aus `server/src/schema.sql` |
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| `perinco_scanner` | Suchagenten, Portale, Projekte, Treffer, Scanner-Einstellungen | Sequelize, Schema aus den Modellen (`sequelize.sync()`) |
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Die Trennung ist kein Zufall: die Scanner-Tabellen sind eine 1:1-Übernahme aus
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der eigenständigen App. Gleiche Tabellennamen, gleiche Spalten - nur in einer
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eigenen Datenbank, damit beide Anwendungen parallel laufen können.
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## perinco_CRM
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```mermaid
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erDiagram
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crm_users ||--o{ crm_leads : "owner_id / created_by"
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crm_users ||--o{ crm_opportunities : "owner_id / created_by"
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crm_users ||--o{ crm_events : created_by
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crm_users ||--o{ crm_event_participants : nimmt_teil
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crm_events ||--o{ crm_event_participants : hat
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crm_leads ||--o{ crm_lead_connections : from_lead_id
|
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crm_leads ||--o{ crm_opportunity_contacts : ist
|
|
crm_opportunities ||--o{ crm_opportunity_contacts : hat
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|
crm_users ||--o{ crm_acquisitions : created_by
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crm_acquisitions |o--o| crm_opportunities : "wird zu"
|
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crm_acquisition_options ||--o{ crm_acquisitions : "fuellt Von, Kanal, Berater"
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crm_users {
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int id PK
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varchar username UK
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varchar email UK
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varchar name
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enum role "admin | user"
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varchar color "Terminfarbe, NULL = aus Id abgeleitet"
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longtext avatar "Data-URL"
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varchar password_hash "bcrypt"
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tinyint is_active
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}
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crm_leads {
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int id PK
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|
varchar first_name
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varchar last_name
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varchar company
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enum kind "Recruiter | Partner | Endkunde"
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varchar source "z.B. 'Mail' bei Herkunft Postfach"
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tinyint mail_pool "1 = Vorbereich 'Aus Mails', noch kein Kontakt"
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tinyint mail_consent "Einverständnis für Werbemails"
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datetime mail_consent_at "wann erteilt - der Nachweis"
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longtext tags "JSON-Array als Text"
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longtext avatar
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int owner_id FK
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int created_by FK
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|
}
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crm_lead_connections {
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int id PK
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int from_lead_id FK
|
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int to_lead_id FK
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enum type "Kollege .. Sonstige"
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tinyint strength "1 lose, 2 normal, 3 eng"
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}
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crm_opportunities {
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int id PK
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varchar title
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enum stage "Neu .. Beauftragt | Absage"
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tinyint probability "0-100"
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decimal daily_rate
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decimal duration_days "Personentage, halbe möglich"
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decimal fixed_price "Festpreis statt Tagessatz x Laufzeit"
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date last_interaction_at
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varchar next_step
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int owner_id FK
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datetime won_at "Wechsel nach Beauftragt"
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datetime deleted_at "Papierkorb; nach 90 Tagen weg"
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}
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crm_opportunity_contacts {
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int opportunity_id PK,FK
|
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int lead_id PK,FK
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varchar role "z.B. Entscheider"
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|
}
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crm_acquisitions {
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int id PK
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date found_at "entscheidet Eingang, Archiv, Loeschung"
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varchar sender "Von"
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varchar provider "Anbieter"
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varchar channel "Mail | Telefon | Portal | ..."
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varchar title "Projekttitel"
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varchar consultant "Berater"
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varchar link "macht den Titel klickbar"
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datetime converted_at "uebernommen -> raus aus der Liste"
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|
int opportunity_id FK
|
|
}
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crm_acquisition_options {
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|
int id PK
|
|
enum field "sender | channel | consultant"
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|
varchar value "Inhalt des Dropdowns"
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|
}
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|
crm_acquisition_history {
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date found_on PK
|
|
varchar consultant PK
|
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int applications "verdichtet vor dem Loeschen"
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|
}
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crm_events {
|
|
int id PK
|
|
varchar title
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text description "kann @[Name](lead:12) enthalten"
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datetime starts_at
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|
datetime ends_at
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tinyint all_day
|
|
int created_by FK
|
|
}
|
|
crm_event_participants {
|
|
int event_id PK,FK
|
|
int user_id PK,FK
|
|
}
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|
```
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Acht Eigenheiten, die man kennen muss:
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- **`crm_leads` führt zwei Bestände.** `mail_pool = 0` ist der gepflegte
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Kontaktbestand, `mail_pool = 1` der Vorbereich „Aus Mails" mit den Funden des
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Postfachabgleichs. Nur der Kontaktbestand erscheint in Kontaktliste,
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Opportunities, Interviews und Netzwerk; der Vorbereich hat seine eigene Ansicht.
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Eine Spalte statt einer zweiten Tabelle, damit `crm_mail_links` und
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`crm_mail_contact_candidates` für beide Bestände gelten
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([11 Postfachanbindung](11-postfach.md)).
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- **`tags` ist Text, kein JSON-Typ.** Bewusst, damit es auf älteren
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MariaDB-Versionen ohne JSON-Funktionen läuft. Das Backend serialisiert.
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- **`crm_lead_connections` speichert das Paar sortiert** (kleinere Id in
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`from_lead_id`). Der Unique-Key verhindert damit auch die Umkehrung als
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Duplikat, obwohl die Verbindung ungerichtet gedacht ist.
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- **`avatar` ist eine Data-URL in der Datenbank.** Der Browser verkleinert jedes
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Bild vor dem Upload auf 256 px (`src/lib/imageCompress.ts`), aus 2,9 MB werden
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wenige Kilobyte.
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- **Das Dashboard rechnet aus zwei Quellen.** Jeder Eintrag in
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`crm_acquisitions` ist eine versendete Bewerbung. Weil die Akquise nach 90
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Tagen löscht, sichert der Aufräumlauf vorher Tag, Berater und Anzahl in
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`crm_acquisition_history` - in derselben Transaktion, sonst würde ein Abbruch
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zwischen Sichern und Löschen denselben Tag doppelt zählen. Die Auswertung liest
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beide Quellen und addiert sie; überschneiden können sie sich nicht, weil genau
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das gesichert wird, was verschwindet. `crm_opportunities.won_at` hält den
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Zeitpunkt des Wechsels nach *Beauftragt* - die Phase allein sagt nur, wie es
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jetzt steht, nicht wann es passiert ist.
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- **Gelöschte Opportunities bleiben stehen.** `crm_opportunities.deleted_at`
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setzt sie in den Papierkorb; alle Abfragen blenden sie aus. An einer
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Opportunity hängen Ansprechpartner, Verlauf und Mailzuordnungen - ein Fehlklick
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soll das nicht kosten. Endgültig entfernt sie erst das Leeren des Papierkorbs
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oder der Ablauf von 90 Tagen; dann räumen `crm_opportunity_contacts` und
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`crm_mail_links` per CASCADE mit auf.
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- **Die Dropdowns der Akquise stehen in einer Tabelle, nicht in drei.**
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`crm_acquisition_options` unterscheidet die Listen über die Spalte `field`. Die
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Felder verhalten sich gleich, also ist jede weitere Liste ein Wert im ENUM
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statt einer neuen Tabelle samt Route und Oberfläche. Der Unique-Schlüssel auf
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`(field, value)` greift über die Kollation `utf8mb4_unicode_ci` auch bei
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abweichender Groß-/Kleinschreibung - „mail" ist neben „Mail" kein neuer Wert.
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Die Akquise-Einträge halten den **Text**, keinen Fremdschlüssel: wird ein Wert
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aus der Liste entfernt, bleiben die Einträge lesbar und änderbar.
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`crm_acquisitions.provider` (Anbieter) gehört nicht dazu - das Feld ist
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Freitext, seine Vorschläge kommen aus den vorhandenen Einträgen.
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- **`crm_acquisitions` hat keine Zustandsspalte.** Eingang, Archiv und Löschung
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ergeben sich aus `found_at` (14 bzw. 90 Tage) und `converted_at`. Eine Spalte,
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die ein Job umsetzen müsste, kann von der Wirklichkeit abweichen - eine
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gerechnete Grenze nicht. `converted_at` ist dabei die Wahrheit, nicht
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`opportunity_id`: wird die Opportunity gelöscht, fällt der Verweis auf NULL,
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der Eintrag soll aber nicht wieder im Eingang auftauchen.
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### Postfach crm@perinco.de
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Diese Tabellen liegen in derselben Datenbank, hängen aber nur über
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`crm_mail_links` und `crm_mail_contact_candidates.lead_id` am Rest. Fachliche
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Beschreibung in [11 Postfachanbindung](11-postfach.md).
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```mermaid
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erDiagram
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crm_mail_messages ||--o{ crm_mail_links : hat
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crm_mail_messages ||--o{ crm_mail_contact_candidates : liefert
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crm_leads ||--o{ crm_mail_links : "lead_id"
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crm_opportunities ||--o{ crm_mail_links : "opportunity_id"
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|
crm_leads ||--o{ crm_mail_contact_candidates : "lead_id, nach Übernahme"
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crm_mail_messages {
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int id PK
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varchar graph_id "Id aus Microsoft Graph"
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char graph_id_hash UK "SHA-256 hex, trägt die Eindeutigkeit"
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varchar conversation_id "Unterhaltung"
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varchar subject
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varchar from_email
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longtext to_json "[{name,email}] als Text"
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datetime received_at "UTC"
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longtext body_text "aus HTML gewandelt, Zeilen erhalten"
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|
longtext body_html "entschärft für die Anzeige"
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tinyint has_attachments
|
|
tinyint is_deleted "im Postfach gelöscht"
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|
}
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crm_mail_links {
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|
int id PK
|
|
int message_id FK
|
|
int lead_id FK "NULL erlaubt"
|
|
int opportunity_id FK "NULL erlaubt"
|
|
enum origin "manuell | automatisch"
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varchar note
|
|
int created_by FK
|
|
}
|
|
crm_mail_contact_candidates {
|
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int id PK
|
|
int message_id FK
|
|
char dedupe_hash "aus E-Mail bzw. Name+Telefon"
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varchar first_name
|
|
varchar last_name
|
|
varchar email
|
|
varchar company
|
|
enum origin "absender | empfaenger | signatur | text"
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|
tinyint confidence "0-100"
|
|
enum status "offen | übernommen | verworfen | dublette"
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|
int lead_id FK "gesetzt ab übernommen"
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|
}
|
|
crm_mail_sync_state {
|
|
tinyint id PK "immer 1"
|
|
varchar mailbox
|
|
text delta_link "nächster Graph-Aufruf"
|
|
tinyint has_more "nextLink offen"
|
|
datetime last_run_at
|
|
datetime last_success_at
|
|
text last_error
|
|
}
|
|
crm_settings {
|
|
varchar key_name PK
|
|
text value "alles als Text, auch Zahlen und Schalter"
|
|
}
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|
```
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Vier Eigenheiten:
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- **Die Graph-ID hat einen Hash daneben.** Sie ist mit über 150 Zeichen zu lang
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für einen Unique-Index unter `utf8mb4`; die Eindeutigkeit trägt deshalb
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`graph_id_hash` (SHA-256 als Hex, `CHAR(64)`).
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|
- **`received_at` steht in UTC**, anders als `crm_events.starts_at` (lokale
|
|
Wandzeit). Graph liefert UTC, und eine stille Umrechnung beim Speichern wäre
|
|
eine Fehlerquelle. Das Frontend rechnet um (`parseMailDate` in
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|
`src/lib/mailApi.ts`).
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- **`crm_mail_links` erlaubt NULL in beiden Fremdschlüsseln.** MariaDB lässt in
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einem Unique-Index mehrere NULL zu - die beiden Schlüssel sperren damit genau
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die Doppelung desselben Paares, und eine Mail kann an mehreren Kontakten und
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|
mehreren Opportunities hängen.
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- **`crm_settings` enthält keine Geheimnisse.** Zugangsdaten für Microsoft 365
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stehen ausschließlich in `server/.env`, damit ein Datenbank-Dump keine Secrets
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|
enthält.
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## perinco_scanner
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```mermaid
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erDiagram
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agents ||--o{ matches : bewertet_fuer
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projects ||--o{ matches : bewertet
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portals
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agents {
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int id PK
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varchar name
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varchar email "für Benachrichtigungen"
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longtext cv_text "aus dem PDF extrahiert"
|
|
varchar cv_file_path "Pfad im Upload-Verzeichnis"
|
|
varchar keywords "kommagetrennt, Suchbegriffe"
|
|
text exclude_keywords "kommagetrennt, Ausschluss"
|
|
tinyint is_active
|
|
}
|
|
projects {
|
|
int id PK
|
|
varchar portal "freelancermap.de, hays.de, ..."
|
|
varchar portal_project_id "Id der Börse"
|
|
varchar title
|
|
longtext description
|
|
varchar location
|
|
varchar rate
|
|
varchar url
|
|
datetime published_at
|
|
timestamp created_at "gescrapt am, Aufbewahrung 7 Tage"
|
|
}
|
|
matches {
|
|
int id PK
|
|
int agent_id FK
|
|
int project_id FK
|
|
int match_percentage "0-100, von OpenAI"
|
|
text pros "JSON-Array"
|
|
text cons "JSON-Array"
|
|
varchar status "new | reviewed | applied | rejected"
|
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tinyint notification_sent
|
|
}
|
|
portals {
|
|
int id PK
|
|
varchar name UK
|
|
varchar username
|
|
varchar password_encrypted "AES, SCANNER_ENCRYPTION_KEY"
|
|
longtext session_state "Playwright storageState als JSON"
|
|
varchar connection_status "connected | expired | error | disconnected"
|
|
datetime last_login_attempt
|
|
}
|
|
settings {
|
|
int id PK
|
|
varchar key_name UK
|
|
text value "alles als Text, auch Zahlen und Schalter"
|
|
}
|
|
```
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- **`matches` hat einen Unique-Key auf `(agent_id, project_id)`.** Dadurch wird
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jedes Projekt pro Agent genau einmal von OpenAI bewertet - das ist der Grund,
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warum ein zweiter Scan-Lauf über dieselben Projekte nichts kostet.
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- **`projects` wird nach 7 Tagen aufgeräumt** (`cleanupOldProjects`), die
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Treffer verschwinden per `ON DELETE CASCADE` mit.
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- **`settings` ist ein Schlüssel-Wert-Speicher.** Geheimnisse (`openai_api_key`,
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`smtp_pass`) liefert die API nur maskiert als `********` aus; ein leeres oder
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maskiertes Feld beim Speichern lässt den gespeicherten Wert unberührt.
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## Statuswege
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```mermaid
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stateDiagram-v2
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[*] --> new : Treffer wird angelegt
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new --> reviewed : "Als Gesehen markieren"
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new --> applied : "Als Beworben markieren"
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reviewed --> applied
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applied --> new : "Zurück auf Neu"
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reviewed --> new
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new --> rejected : "Passt nicht"
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reviewed --> rejected
|
|
applied --> rejected
|
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rejected --> new : "Zurück ins Dashboard"
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rejected --> [*] : loeschen
|
|
new --> [*] : loeschen
|
|
```
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`rejected` ist der einzige Status, der aus dem Dashboard verschwindet und
|
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stattdessen im Reiter *Unpassend* auftaucht. Solche Treffer zählen auch in den
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Kennzahlen nicht mit.
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