893 Stellen in Fliesstext, Tabellen und Mermaid-Beschriftungen. Dazu die sichtbaren ss-Fälle (ausschließlich, groß, außen, schließt, heißt, draußen, weiße, anstoßen, Straße). Nicht angetastet, damit die Doku weiter beschreibt, was wirklich in der Datenbank steht: - Codeblöcke und Code-Spans - dort stehen Bezeichner, SQL, Enum-Werte und Dateinamen: `mail_pool`, `'uebernommen'`, `extract.js` - in Mermaid nur der Text in Anführungszeichen; Knotennamen, Pfeile und Werte wie source = 'Mail' bleiben, wie sie sind - `empfaenger` im ER-Diagramm von crm_mail_contact_candidates: die Aufzählung dort nennt die Datenbankwerte, nicht die Anzeige Die Menü-Skizze in der Benutzeranleitung zeigt jetzt die aufgeklappten Kontakte mit "Aus Mails" samt Zähler. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
7.9 KiB
03 Projekt Scanner
Der Scanner durchsucht Projektbörsen nach Aufträgen und bewertet jeden Fund mit OpenAI gegen die Lebensläufe der Berater. Er ist eine vollständige Portierung der eigenständigen App und läuft parallel zu ihr.
Ein Suchlauf
sequenceDiagram
participant C as node-cron<br/>jede Minute
participant P as Pipeline
participant PW as Playwright
participant B as Projektboersen
participant DB as perinco_scanner
participant AI as OpenAI gpt-4o-mini
participant M as SMTP
C->>P: faellig? (Intervall, Mo-Fr, 07-22 Uhr, Sperrfrist)
P->>P: laeuft schon einer? dann abbrechen
P->>DB: aktive Agenten laden
P->>P: Keywords aller Agenten zusammenfuehren
P->>DB: Portal-Sessions laden
loop je Portal
P->>PW: Chromium starten, Cookies setzen
PW->>B: Suchseite je Keyword
B-->>PW: Projektkarten
PW-->>P: Projekte (Titel, Beschreibung, Ort, Rate, URL)
end
loop je Projekt x Agent
P->>DB: Treffer schon vorhanden? dann weiter
P->>P: Ausschlussbegriff im Text? dann weiter
P->>AI: Lebenslauf vs. Projektbeschreibung
AI-->>P: { matchPercentage, pros[], cons[] }
P->>DB: Treffer speichern
alt Prozent >= Benachrichtigungs-Schwelle
P->>M: E-Mail an Agent oder Standardempfaenger
end
end
Zwei Sparmassnahmen stecken bewusst vor dem OpenAI-Aufruf: der vorhandene
Treffer (Unique-Key agent_id, project_id) und die Ausschlussbegriffe. Ein
Projekt, das „Arbeitnehmerüberlassung" enthält, kostet damit keinen Cent.
Wann läuft er
flowchart TD
T["Cron-Tick, jede Minute"] --> A{"scanning_active?"}
A -->|nein| STOP1["nichts tun"]
A -->|ja| B{"Intervall geändert?"}
B -->|ja| RE["neu planen"]
B -->|nein| C{"Sperrfrist<br/>nur beim allerersten Start"}
C -->|noch aktiv| STOP2["nichts tun"]
C -->|abgelaufen| D{"Mo-Fr?"}
D -->|nein| STOP3["nichts tun"]
D -->|ja| E{"07:00-21:59?"}
E -->|nein| STOP4["nichts tun"]
E -->|ja| S["last_scan_at aus der DB lesen<br/>(fängt manuelle Läufe mit ein)"]
S --> F{"Intervall seit<br/>letztem Lauf um?"}
F -->|nein| STOP5["nichts tun"]
F -->|ja| G["Pipeline starten"]
G --> W["last_scan_at schreiben"]
Die Sperrfrist ist die Antwort auf ein konkretes Problem: beide Instanzen benutzen dieselben Portal-Cookies. Beim ersten Start ziehen sonst beide gleichzeitig los, was Rate-Limits und CAPTCHAs provoziert - und zwei Chromium gleichzeitig belasten den Speicher doppelt.
Der Zeitpunkt des letzten Laufs steht in settings.last_scan_at. Das ist kein
Luxus, sondern nach zwei beobachteten Fehlern nötig:
Erster Fehler: Der Versatz war über einen vorgealterten
lastRunTimegebaut. Ein Zeitstempel kann einen Lauf aber nur vorziehen, nie verzögern - bei Intervall 15 und Versatz 30 lief er sofort. Seither eine eigene Frist (notBefore).Zweiter Fehler: Diese Frist begann bei jedem Neustart von vorn. Zwei Deployments im Abstand von zehn Minuten haben den fälligen Lauf zweimal um eine halbe Stunde verschoben - er fand nie statt. Wer öfter als alle 30 Minuten deployt, hätte einen Scanner, der nie automatisch sucht. Deshalb liegt der Zeitpunkt jetzt in der Datenbank, und der Versatz greift nur, solange dort noch nichts steht.
Der gespeicherte Zeitpunkt wird auch im Tick gelesen: ein manueller Scan aus der Oberfläche schreibt ihn, weiß aber nichts von der Variablen im Scheduler. Ohne den Abgleich könnte der Scheduler direkt hinter einem manuellen Lauf noch einmal losziehen.
Parallelbetrieb - alles verdoppelt
flowchart LR
subgraph alt["alte App (scanner.perinco.de)"]
A1["Express :5005"] --> A2[("project_scanner")]
A1 --> A3["uploads/ in<br/>/var/www/Projekt Scanner/backend"]
A4["ENCRYPTION_KEY"] --- A1
end
subgraph neu["CRM (pcrm.perinco.de)"]
N1["Express :5006<br/>/api/scanner"] --> N2[("perinco_scanner")]
N1 --> N3["uploads/ in<br/>/var/www/perinco_CRM/server"]
N4["SCANNER_ENCRYPTION_KEY"] --- N1
end
B["Projektbörsen"]
O["OpenAI"]
A1 --> B
N1 --> B
A1 --> O
N1 --> O
IMP["npm run scanner:import"] -.->|"liest"| A2
IMP -.->|"schreibt"| N2
IMP -.->|"kopiert"| N3
| alte App | CRM | |
|---|---|---|
| Datenbank | project_scanner |
perinco_scanner |
| Schlüssel | ENCRYPTION_KEY |
SCANNER_ENCRYPTION_KEY |
| CV-Dateien | eigener Ordner | eigener Ordner |
| Aufräumen | 03:00 | 03:30 |
| Anmeldung | HTTP Basic | CRM-Sitzung (JWT) |
Der Preis: Beide bewerten dieselben Projekte unabhängig voneinander, die OpenAI-Kosten fallen also doppelt an. Wer das senken will, stellt im CRM ein größeres Suchintervall ein - die Einstellung gilt nur für diese Instanz.
Übernahme aus der alten Datenbank
server/src/scanner/importLegacy.js, aufrufbar als npm run scanner:import:
flowchart TD
S["Start"] --> C{"Zieltabelle agents leer?"}
C -->|nein, ohne --force| AB["Abbruch"]
C -->|ja oder --force| E["Einstellungen kopieren<br/>inkl. OpenAI-Key"]
E --> P["Portale über den Namen zuordnen:<br/>Benutzername, Session-Cookies, Status"]
P --> PW{"LEGACY_ENCRYPTION_KEY gesetzt?"}
PW -->|ja| PW2["Passwort entschlüsseln<br/>und neu verschlüsseln"]
PW -->|nein| PW3["Passwort auslassen"]
PW2 --> A["Agenten anlegen, Ids behalten<br/>CV-PDF kopieren"]
PW3 --> A
A --> M{"--with-matches?"}
M -->|ja| M2["Projekte und Treffer<br/>mit Original-Ids"]
M -->|nein| F["fertig"]
M2 --> F
Die Ids bleiben erhalten, damit übernommene Treffer weiter auf die richtigen Agenten und Projekte zeigen. Deshalb bricht das Skript bei bereits vorhandenen Agenten ab.
Beim Rollout am 06.08.2026 festgestellt: Die Portal-Passwörter der alten Datenbank lassen sich mit dem dortigen
ENCRYPTION_KEYnicht mehr entschlüsseln - der Schlüssel wurde nach dem Speichern getauscht. Die alte App kann sie damit ebenso wenig lesen, es ging also nichts verloren. Die Session-Cookies liegen im Klartext und wurden übernommen; damit scrapt die neue Instanz sofort.
Oberfläche
| Reiter | Datei | Inhalt |
|---|---|---|
| Dashboard | ScannerDashboard.tsx |
Kennzahlen, Filter, Trefferliste, Jetzt scannen, Ton bei neuen Treffern |
| Unpassend | ScannerRejected.tsx |
Treffer mit Status rejected |
| Suchagenten | ScannerAgents.tsx |
Beraterprofile, CV-Upload |
| Börsen-Konten | ScannerPortals.tsx |
Verbindungsstatus, Zugangsdaten, Cookie-Import |
| Einstellungen | settings/ScannerSettings.tsx |
Intervall, Schwellenwerte, OpenAI, Ton, E-Mail |
Wichtig zum Ton: Er hängt an der Dashboard-Komponente. Wer auf einen anderen Menüpunkt wechselt, hört nichts - die Komponente wird ausgebaut und die 30-Sekunden-Abfrage endet. In einem anderen Browsertab bleibt der Ton dagegen aktiv, nur langsamer (Chrome bremst Timer versteckter Tabs auf etwa einmal pro Minute) und nur, wenn zuvor irgendwo auf der Seite geklickt wurde (Autoplay-Regel). Browserunabhängig meldet nur die E-Mail.
Endpunkte
Alle unter /api/scanner, alle hinter requireAuth:
| Methode | Pfad | Zweck |
|---|---|---|
| GET | /agents |
Liste ohne cvText (Nutzlast) |
| POST/PUT | /agents[/:id] |
anlegen/ändern, multipart mit CV |
| DELETE | /agents/:id |
Agent samt CV-Datei |
| GET | /agents/:id/cv |
PDF als Stream |
| GET | /portals |
Status ohne Geheimnisse |
| POST | /portals/credentials |
Zugangsdaten, AES-verschlüsselt |
| POST | /portals/sync-session |
Cookie-Import, normalisiert für Playwright |
| POST | /portals/test-connection/:id |
Mini-Scrape bzw. Session-Prüfung |
| GET | /matches |
Filter: status, agentId, minPercentage, limit |
| PUT/DELETE | /matches/:id |
Status setzen, löschen |
| GET/POST | /settings |
Geheimnisse maskiert |
| POST | /scan |
Lauf starten, 409 wenn schon einer läuft |
| GET | /status |
läuft ein Lauf, Scheduler an, Datenbankname |