perinco-CRM/docs/02-datenmodell.md

# 02 Datenmodell

Zwei Datenbanken, absichtlich getrennt:

| Datenbank | Inhalt | Zugriff |
| --- | --- | --- |
| `perinco_CRM` | Benutzer, Kontakte, Opportunities, Termine, Postfach, Einstellungen | `mysql2` direkt, Schema aus `server/src/schema.sql` |
| `perinco_scanner` | Suchagenten, Portale, Projekte, Treffer, Scanner-Einstellungen | Sequelize, Schema aus den Modellen (`sequelize.sync()`) |

Die Trennung ist kein Zufall: die Scanner-Tabellen sind eine 1:1-Übernahme aus
der eigenständigen App. Gleiche Tabellennamen, gleiche Spalten - nur in einer
eigenen Datenbank, damit beide Anwendungen parallel laufen können.

## perinco_CRM

```mermaid
erDiagram
    crm_users ||--o{ crm_leads : "owner_id / created_by"
    crm_users ||--o{ crm_opportunities : "owner_id / created_by"
    crm_users ||--o{ crm_events : created_by
    crm_users ||--o{ crm_event_participants : nimmt_teil
    crm_events ||--o{ crm_event_participants : hat
    crm_leads ||--o{ crm_lead_connections : from_lead_id
    crm_leads ||--o{ crm_opportunity_contacts : ist
    crm_opportunities ||--o{ crm_opportunity_contacts : hat
    crm_users ||--o{ crm_acquisitions : created_by
    crm_acquisitions |o--o| crm_opportunities : "wird zu"
    crm_acquisition_options ||--o{ crm_acquisitions : "fuellt Von, Kanal, Berater"

    crm_users {
        int id PK
        varchar username UK
        varchar email UK
        varchar name
        enum role "admin | user"
        varchar color "Terminfarbe, NULL = aus Id abgeleitet"
        longtext avatar "Data-URL"
        varchar theme "Farbwelt, NULL = perinco"
        varchar theme_mode "light | dark, NULL = folgt dem System"
        varchar password_hash "bcrypt"
        tinyint is_active
    }
    crm_leads {
        int id PK
        varchar first_name
        varchar last_name
        varchar company
        enum kind "Recruiter | Partner | Endkunde"
        varchar source "z.B. 'Mail' bei Herkunft Postfach"
        tinyint mail_pool "1 = Vorbereich 'Aus Mails', noch kein Kontakt"
        tinyint mail_consent "Einverständnis für Werbemails"
        datetime mail_consent_at "wann erteilt - der Nachweis"
        longtext tags "JSON-Array als Text"
        longtext avatar
        int owner_id FK
        int created_by FK
    }
    crm_lead_connections {
        int id PK
        int from_lead_id FK
        int to_lead_id FK
        enum type "Kollege .. Sonstige"
        tinyint strength "1 lose, 2 normal, 3 eng"
    }
    crm_opportunities {
        int id PK
        varchar title
        enum stage "Neu .. Beauftragt | Absage"
        tinyint probability "0-100"
        decimal daily_rate
        decimal duration_days "Personentage, halbe möglich"
        decimal fixed_price "Festpreis statt Tagessatz x Laufzeit"
        date last_interaction_at
        varchar next_step
        int owner_id FK
        datetime won_at "Wechsel nach Beauftragt"
        datetime deleted_at "Papierkorb; nach 90 Tagen weg"
    }
    crm_opportunity_contacts {
        int opportunity_id PK,FK
        int lead_id PK,FK
        varchar role "z.B. Entscheider"
    }
    crm_acquisitions {
        int id PK
        date found_at "entscheidet Eingang, Archiv, Loeschung"
        varchar sender "Von"
        varchar provider "Anbieter"
        varchar channel "Mail | Telefon | Portal | ..."
        varchar title "Projekttitel"
        varchar consultant "Berater, mehrere kommagetrennt"
        varchar link "macht den Titel klickbar"
        datetime converted_at "uebernommen -> raus aus der Liste"
        int opportunity_id FK
    }
    crm_acquisition_options {
        int id PK
        enum field "sender | channel | consultant"
        varchar value "Inhalt des Dropdowns"
    }
    crm_acquisition_history {
        date found_on PK
        varchar consultant PK
        int applications "verdichtet vor dem Loeschen"
    }
    crm_events {
        int id PK
        varchar title
        text description "kann @[Name](lead:12) enthalten"
        datetime starts_at
        datetime ends_at
        tinyint all_day
        int created_by FK
    }
    crm_event_participants {
        int event_id PK,FK
        int user_id PK,FK
    }
```

Acht Eigenheiten, die man kennen muss:

- **`crm_leads` führt zwei Bestände.** `mail_pool = 0` ist der gepflegte
  Kontaktbestand, `mail_pool = 1` der Vorbereich „Aus Mails" mit den Funden des
  Postfachabgleichs. Nur der Kontaktbestand erscheint in Kontaktliste,
  Opportunities, Interviews und Netzwerk; der Vorbereich hat seine eigene Ansicht.
  Eine Spalte statt einer zweiten Tabelle, damit `crm_mail_links` und
  `crm_mail_contact_candidates` für beide Bestände gelten
  ([11 Postfachanbindung](11-postfach.md)).
- **`tags` ist Text, kein JSON-Typ.** Bewusst, damit es auf älteren
  MariaDB-Versionen ohne JSON-Funktionen läuft. Das Backend serialisiert.
- **`crm_lead_connections` speichert das Paar sortiert** (kleinere Id in
  `from_lead_id`). Der Unique-Key verhindert damit auch die Umkehrung als
  Duplikat, obwohl die Verbindung ungerichtet gedacht ist.
- **`avatar` ist eine Data-URL in der Datenbank.** Der Browser verkleinert jedes
  Bild vor dem Upload auf 256 px (`src/lib/imageCompress.ts`), aus 2,9 MB werden
  wenige Kilobyte.
- **Mehrere Berater stehen in einem Feld.** `crm_acquisitions.consultant`
  nimmt eine kommagetrennte Liste auf (`VARCHAR(500)`), keine eigene
  Zuordnungstabelle: die Namen sind reiner Text, die Auswahlliste in
  `crm_acquisition_options` ist eine Pflegehilfe und kein Fremdschlüssel. Suche,
  Sortierung und Anzeige der Liste arbeiten damit weiter auf einem Feld.
  Zerlegt wird an drei Stellen - im Verlauf, in der Auswertung und bei der
  Übernahme; die Funktionen dafür stehen in `server/src/acquisitionRules.js`,
  das Gegenstück fürs Frontend in `src/types.ts`.
- **Der Verlauf zählt je Berater.** `crm_acquisition_history` hält einen Berater
  pro Zeile (Primärschlüssel `found_on, consultant`), auch wenn der Eintrag drei
  hatte: ein Fund für drei Berater sind drei versendete Profile. Die Summe im
  Balkendiagramm liegt deshalb über der Gesamtzahl *Bewerbungen*, die weiter die
  Einträge zählt.
- **Das Dashboard rechnet aus zwei Quellen.** Jeder Eintrag in
  `crm_acquisitions` ist eine versendete Bewerbung. Weil die Akquise nach 90
  Tagen löscht, sichert der Aufräumlauf vorher Tag, Berater und Anzahl in
  `crm_acquisition_history` - in derselben Transaktion, sonst würde ein Abbruch
  zwischen Sichern und Löschen denselben Tag doppelt zählen. Die Auswertung liest
  beide Quellen und addiert sie; überschneiden können sie sich nicht, weil genau
  das gesichert wird, was verschwindet. `crm_opportunities.won_at` hält den
  Zeitpunkt des Wechsels nach *Beauftragt* - die Phase allein sagt nur, wie es
  jetzt steht, nicht wann es passiert ist.
- **Gelöschte Opportunities bleiben stehen.** `crm_opportunities.deleted_at`
  setzt sie in den Papierkorb; alle Abfragen blenden sie aus. An einer
  Opportunity hängen Ansprechpartner, Verlauf und Mailzuordnungen - ein Fehlklick
  soll das nicht kosten. Endgültig entfernt sie erst das Leeren des Papierkorbs
  oder der Ablauf von 90 Tagen; dann räumen `crm_opportunity_contacts` und
  `crm_mail_links` per CASCADE mit auf.
- **Die Dropdowns der Akquise stehen in einer Tabelle, nicht in drei.**
  `crm_acquisition_options` unterscheidet die Listen über die Spalte `field`. Die
  Felder verhalten sich gleich, also ist jede weitere Liste ein Wert im ENUM
  statt einer neuen Tabelle samt Route und Oberfläche. Der Unique-Schlüssel auf
  `(field, value)` greift über die Kollation `utf8mb4_unicode_ci` auch bei
  abweichender Groß-/Kleinschreibung - „mail" ist neben „Mail" kein neuer Wert.
  Die Akquise-Einträge halten den **Text**, keinen Fremdschlüssel: wird ein Wert
  aus der Liste entfernt, bleiben die Einträge lesbar und änderbar.
  `crm_acquisitions.provider` (Anbieter) gehört nicht dazu - das Feld ist
  Freitext, seine Vorschläge kommen aus den vorhandenen Einträgen.
- **`crm_acquisitions` hat keine Zustandsspalte.** Eingang, Archiv und Löschung
  ergeben sich aus `found_at` (14 bzw. 90 Tage) und `converted_at`. Eine Spalte,
  die ein Job umsetzen müsste, kann von der Wirklichkeit abweichen - eine
  gerechnete Grenze nicht. `converted_at` ist dabei die Wahrheit, nicht
  `opportunity_id`: wird die Opportunity gelöscht, fällt der Verweis auf NULL,
  der Eintrag soll aber nicht wieder im **Eingang** auftauchen - im **Archiv**
  schon. Ob eine übernommene Bewerbung dort wieder erscheint, wird aus dem
  Zustand der Opportunity abgeleitet (Papierkorb oder weg), nicht gespeichert:
  wird sie zurückgeholt, verschwindet der Eintrag von selbst wieder. Die Regeln
  dafür stehen in `server/src/acquisitionRules.js`.
  Aus derselben Logik folgt, was **Zurück in den Eingang** (`POST /:id/reopen`) tut:
  Es setzt `found_at` auf heute und leert `converted_at` samt `opportunity_id` -
  ohne das Zurücksetzen von `converted_at` bliebe ein Rückfaller im Archiv
  stehen, gleich welches Datum er trägt. Ein Kennzeichen
  „wiederhergestellt" gibt es nicht; es wäre der Zustand, den diese Tabelle
  gerade nicht führt.
- **Der Papierkorb ist die Ausnahme davon.** Löschen von Hand ist eine
  Entscheidung und kein Ablauf, deshalb steht sie in `deleted_at` (plus
  `deleted_by`, ohne Fremdschlüssel - siehe `schema.sql`). Vorher war das
  Löschen ein echtes `DELETE` und damit endgültig; jetzt bleibt die Zeile
  90 Tage stehen. Was dort liegt, blenden **alle** anderen Abfragen aus
  (`NOT_DELETED`): Eingang, Archiv, Menüzahlen und Dashboard.
  Der Papierkorb rechnet ab `deleted_at`, nicht ab `found_at` - der
  Aufräumlauf über das Funddatum lässt gelöschte Zeilen deshalb ausdrücklich
  liegen, sonst wäre ein alter Fund im Papierkorb sofort weg.
  `POST /:id/restore` räumt nur `deleted_at`/`deleted_by` weg und lässt das
  Funddatum in Ruhe: der Eintrag soll dort wieder auftauchen, wo er hingehört.

### Postfach crm@perinco.de

Diese Tabellen liegen in derselben Datenbank, hängen aber nur über
`crm_mail_links` und `crm_mail_contact_candidates.lead_id` am Rest. Fachliche
Beschreibung in [11 Postfachanbindung](11-postfach.md).

```mermaid
erDiagram
    crm_mail_messages ||--o{ crm_mail_links : hat
    crm_mail_messages ||--o{ crm_mail_contact_candidates : liefert
    crm_leads ||--o{ crm_mail_links : "lead_id"
    crm_opportunities ||--o{ crm_mail_links : "opportunity_id"
    crm_leads ||--o{ crm_mail_contact_candidates : "lead_id, nach Übernahme"

    crm_mail_messages {
        int id PK
        varchar graph_id "Id aus Microsoft Graph"
        char graph_id_hash UK "SHA-256 hex, trägt die Eindeutigkeit"
        varchar conversation_id "Unterhaltung"
        varchar subject
        varchar from_email
        longtext to_json "[{name,email}] als Text"
        datetime received_at "UTC"
        longtext body_text "aus HTML gewandelt, Zeilen erhalten"
        longtext body_html "entschärft für die Anzeige"
        tinyint has_attachments
        tinyint is_deleted "im Postfach gelöscht"
    }
    crm_mail_links {
        int id PK
        int message_id FK
        int lead_id FK "NULL erlaubt"
        int opportunity_id FK "NULL erlaubt"
        enum origin "manuell | automatisch"
        varchar note
        int created_by FK
    }
    crm_mail_contact_candidates {
        int id PK
        int message_id FK
        char dedupe_hash "aus E-Mail bzw. Name+Telefon"
        varchar first_name
        varchar last_name
        varchar email
        varchar company
        enum origin "absender | empfaenger | signatur | text"
        tinyint confidence "0-100"
        enum status "offen | übernommen | verworfen | dublette"
        int lead_id FK "gesetzt ab übernommen"
    }
    crm_mail_sync_state {
        tinyint id PK "immer 1"
        varchar mailbox
        text delta_link "nächster Graph-Aufruf"
        tinyint has_more "nextLink offen"
        datetime last_run_at
        datetime last_success_at
        text last_error
    }
    crm_settings {
        varchar key_name PK
        text value "alles als Text, auch Zahlen und Schalter"
    }
```

Vier Eigenheiten:

- **Die Graph-ID hat einen Hash daneben.** Sie ist mit über 150 Zeichen zu lang
  für einen Unique-Index unter `utf8mb4`; die Eindeutigkeit trägt deshalb
  `graph_id_hash` (SHA-256 als Hex, `CHAR(64)`).
- **`received_at` steht in UTC**, anders als `crm_events.starts_at` (lokale
  Wandzeit). Graph liefert UTC, und eine stille Umrechnung beim Speichern wäre
  eine Fehlerquelle. Das Frontend rechnet um (`parseMailDate` in
  `src/lib/mailApi.ts`).
- **`crm_mail_links` erlaubt NULL in beiden Fremdschlüsseln.** MariaDB lässt in
  einem Unique-Index mehrere NULL zu - die beiden Schlüssel sperren damit genau
  die Doppelung desselben Paares, und eine Mail kann an mehreren Kontakten und
  mehreren Opportunities hängen.
- **`crm_settings` enthält keine Geheimnisse.** Zugangsdaten für Microsoft 365
  stehen ausschließlich in `server/.env`, damit ein Datenbank-Dump keine Secrets
  enthält.

## perinco_scanner

```mermaid
erDiagram
    agents ||--o{ matches : bewertet_fuer
    projects ||--o{ matches : bewertet
    portals

    agents {
        int id PK
        varchar name
        varchar email "für Benachrichtigungen"
        longtext cv_text "aus dem PDF extrahiert"
        varchar cv_file_path "Pfad im Upload-Verzeichnis"
        varchar keywords "kommagetrennt, Suchbegriffe"
        text exclude_keywords "kommagetrennt, Ausschluss"
        tinyint is_active
    }
    projects {
        int id PK
        varchar portal "freelancermap.de, hays.de, ..."
        varchar portal_project_id "Id der Börse"
        varchar title
        longtext description
        varchar location
        varchar rate
        varchar url
        datetime published_at
        timestamp created_at "gescrapt am, Aufbewahrung 7 Tage"
    }
    matches {
        int id PK
        int agent_id FK
        int project_id FK
        int match_percentage "0-100, von OpenAI"
        text pros "JSON-Array"
        text cons "JSON-Array"
        varchar status "new | reviewed | applied | rejected"
        tinyint notification_sent
    }
    portals {
        int id PK
        varchar name UK
        varchar username
        varchar password_encrypted "AES, SCANNER_ENCRYPTION_KEY"
        longtext session_state "Playwright storageState als JSON"
        varchar connection_status "connected | expired | error | disconnected"
        datetime last_login_attempt
    }
    settings {
        int id PK
        varchar key_name UK
        text value "alles als Text, auch Zahlen und Schalter"
    }
```

- **`matches` hat einen Unique-Key auf `(agent_id, project_id)`.** Dadurch wird
  jedes Projekt pro Agent genau einmal von OpenAI bewertet - das ist der Grund,
  warum ein zweiter Scan-Lauf über dieselben Projekte nichts kostet.
- **`projects` wird nach 7 Tagen aufgeräumt** (`cleanupOldProjects`), die
  Treffer verschwinden per `ON DELETE CASCADE` mit.
- **`settings` ist ein Schlüssel-Wert-Speicher.** Geheimnisse (`openai_api_key`,
  `smtp_pass`) liefert die API nur maskiert als `********` aus; ein leeres oder
  maskiertes Feld beim Speichern lässt den gespeicherten Wert unberührt.

## Statuswege

```mermaid
stateDiagram-v2
    [*] --> new : Treffer wird angelegt
    new --> reviewed : "Als Gesehen markieren"
    new --> applied : "Als Beworben markieren"
    reviewed --> applied
    applied --> new : "Zurück auf Neu"
    reviewed --> new
    new --> rejected : "Passt nicht"
    reviewed --> rejected
    applied --> rejected
    rejected --> new : "Zurück ins Dashboard"
    rejected --> [*] : loeschen
    new --> [*] : loeschen
```

`rejected` ist der einzige Status, der aus dem Dashboard verschwindet und
stattdessen im Reiter *Unpassend* auftaucht. Solche Treffer zählen auch in den
Kennzahlen nicht mit.