Neu gefundene Projekte mit Treffer werden einmalig per gpt-5.6-luna mit den Akquise-Eintraegen und Opportunities der letzten N Tage (Vorgabe 14) verglichen. Passt ein Eintrag, zeigt der Scanner "bereits beworben!" samt Begruendung. Schalter und Zeitraum (Tage/Wochen) in Einstellungen -> Scanner, Neupruefung von Hand im Detail. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
17 KiB
17 KiB
02 Datenmodell
Zwei Datenbanken, absichtlich getrennt:
| Datenbank | Inhalt | Zugriff |
|---|---|---|
perinco_CRM |
Benutzer, Kontakte, Opportunities, Termine, Postfach, Einstellungen | mysql2 direkt, Schema aus server/src/schema.sql |
perinco_scanner |
Suchagenten, Portale, Projekte, Treffer, Scanner-Einstellungen | Sequelize, Schema aus den Modellen (sequelize.sync()) |
Die Trennung ist kein Zufall: die Scanner-Tabellen sind eine 1:1-Übernahme aus der eigenständigen App. Gleiche Tabellennamen, gleiche Spalten - nur in einer eigenen Datenbank, damit beide Anwendungen parallel laufen können.
perinco_CRM
erDiagram
crm_users ||--o{ crm_leads : "owner_id / created_by"
crm_users ||--o{ crm_opportunities : "owner_id / created_by"
crm_users ||--o{ crm_events : created_by
crm_users ||--o{ crm_event_participants : nimmt_teil
crm_events ||--o{ crm_event_participants : hat
crm_leads ||--o{ crm_lead_connections : from_lead_id
crm_leads ||--o{ crm_opportunity_contacts : ist
crm_opportunities ||--o{ crm_opportunity_contacts : hat
crm_users ||--o{ crm_acquisitions : created_by
crm_acquisitions |o--o| crm_opportunities : "wird zu"
crm_acquisition_options ||--o{ crm_acquisitions : "fuellt Von, Kanal, Berater"
crm_users {
int id PK
varchar username UK
varchar email UK
varchar name
enum role "admin | user"
varchar color "Terminfarbe, NULL = aus Id abgeleitet"
longtext avatar "Data-URL"
varchar theme "Farbwelt, NULL = perinco"
varchar theme_mode "light | dark, NULL = folgt dem System"
varchar password_hash "bcrypt"
tinyint is_active
}
crm_leads {
int id PK
varchar first_name
varchar last_name
varchar company
enum kind "Recruiter | Partner | Endkunde"
varchar source "z.B. 'Mail' bei Herkunft Postfach"
tinyint mail_pool "1 = Vorbereich 'Aus Mails', noch kein Kontakt"
tinyint mail_consent "Einverständnis für Werbemails"
datetime mail_consent_at "wann erteilt - der Nachweis"
longtext tags "JSON-Array als Text"
longtext avatar
int owner_id FK
int created_by FK
}
crm_lead_connections {
int id PK
int from_lead_id FK
int to_lead_id FK
enum type "Kollege .. Sonstige"
tinyint strength "1 lose, 2 normal, 3 eng"
}
crm_opportunities {
int id PK
varchar title
varchar consultant "fuer welchen Berater"
int acquisition_id "Herkunft in der Akquise, ohne FK"
enum stage "Neu .. Beauftragt | Absage"
tinyint probability "0-100"
decimal daily_rate
decimal duration_days "Personentage, halbe möglich"
decimal fixed_price "Festpreis statt Tagessatz x Laufzeit"
date last_interaction_at
varchar next_step
int owner_id FK
datetime won_at "Wechsel nach Beauftragt"
datetime deleted_at "Papierkorb; nach 90 Tagen weg"
}
crm_opportunity_contacts {
int opportunity_id PK,FK
int lead_id PK,FK
varchar role "z.B. Entscheider"
}
crm_acquisitions {
int id PK
date found_at "entscheidet Eingang, Archiv, Loeschung"
varchar sender "Von"
varchar provider "Anbieter"
varchar channel "Mail | Telefon | Portal | ..."
varchar title "Projekttitel"
varchar consultant "Berater, mehrere kommagetrennt"
varchar link "macht den Titel klickbar"
datetime converted_at "uebernommen -> raus aus der Liste"
int opportunity_id FK
}
crm_acquisition_options {
int id PK
enum field "sender | channel | consultant"
varchar value "Inhalt des Dropdowns"
}
crm_acquisition_history {
date found_on PK
varchar consultant PK
int applications "verdichtet vor dem Loeschen"
}
crm_events {
int id PK
varchar title
text description "kann @[Name](lead:12) enthalten"
datetime starts_at
datetime ends_at
tinyint all_day
int created_by FK
}
crm_event_participants {
int event_id PK,FK
int user_id PK,FK
}
Acht Eigenheiten, die man kennen muss:
crm_leadsführt zwei Bestände.mail_pool = 0ist der gepflegte Kontaktbestand,mail_pool = 1der Vorbereich „Aus Mails" mit den Funden des Postfachabgleichs. Nur der Kontaktbestand erscheint in Kontaktliste, Opportunities, Interviews und Netzwerk; der Vorbereich hat seine eigene Ansicht. Eine Spalte statt einer zweiten Tabelle, damitcrm_mail_linksundcrm_mail_contact_candidatesfür beide Bestände gelten (11 Postfachanbindung).tagsist Text, kein JSON-Typ. Bewusst, damit es auf älteren MariaDB-Versionen ohne JSON-Funktionen läuft. Das Backend serialisiert.crm_lead_connectionsspeichert das Paar sortiert (kleinere Id infrom_lead_id). Der Unique-Key verhindert damit auch die Umkehrung als Duplikat, obwohl die Verbindung ungerichtet gedacht ist.avatarist eine Data-URL in der Datenbank. Der Browser verkleinert jedes Bild vor dem Upload auf 256 px (src/lib/imageCompress.ts), aus 2,9 MB werden wenige Kilobyte.- Der Berater steht an der Opportunity, nicht nur in ihren Notizen. Bis zum
09.09.2026 schrieb die Übernahme ihn in den Herkunftsvermerk, weil
crm_opportunitieskein Feld dafür hatte - in Pipeline, Liste und Kacheln war damit nicht zu sehen, für wen ein Projekt läuft. Jetzt trägtcrm_opportunities.consultantgenau einen Namen; bei mehreren Beratern in der Akquise entstehen mehrere Opportunities. Bestehende Zeilen fülltmigrateOpportunityConsultant()indb.jsaus den Notizen nach - nur dort, wo die Spalte leer ist, damit der Lauf wiederholbar bleibt und nichts überschreibt. - Mehrere Berater stehen in einem Feld.
crm_acquisitions.consultantnimmt eine kommagetrennte Liste auf (VARCHAR(500)), keine eigene Zuordnungstabelle: die Namen sind reiner Text, die Auswahlliste incrm_acquisition_optionsist eine Pflegehilfe und kein Fremdschlüssel. Suche, Sortierung und Anzeige der Liste arbeiten damit weiter auf einem Feld. Zerlegt wird an drei Stellen - im Verlauf, in der Auswertung und bei der Übernahme; die Funktionen dafür stehen inserver/src/acquisitionRules.js, das Gegenstück fürs Frontend insrc/types.ts. - Der Verlauf zählt je Berater.
crm_acquisition_historyhält einen Berater pro Zeile (Primärschlüsselfound_on, consultant), auch wenn der Eintrag drei hatte: ein Fund für drei Berater sind drei versendete Profile. Die Summe im Balkendiagramm liegt deshalb über der Gesamtzahl Bewerbungen, die weiter die Einträge zählt. - Das Dashboard rechnet aus zwei Quellen. Jeder Eintrag in
crm_acquisitionsist eine versendete Bewerbung. Weil die Akquise nach 90 Tagen löscht, sichert der Aufräumlauf vorher Tag, Berater und Anzahl incrm_acquisition_history- in derselben Transaktion, sonst würde ein Abbruch zwischen Sichern und Löschen denselben Tag doppelt zählen. Die Auswertung liest beide Quellen und addiert sie; überschneiden können sie sich nicht, weil genau das gesichert wird, was verschwindet.crm_opportunities.won_athält den Zeitpunkt des Wechsels nach Beauftragt - die Phase allein sagt nur, wie es jetzt steht, nicht wann es passiert ist. - Gelöschte Opportunities bleiben stehen.
crm_opportunities.deleted_atsetzt sie in den Papierkorb; alle Abfragen blenden sie aus. An einer Opportunity hängen Ansprechpartner, Verlauf und Mailzuordnungen - ein Fehlklick soll das nicht kosten. Endgültig entfernt sie erst das Leeren des Papierkorbs oder der Ablauf von 90 Tagen; dann räumencrm_opportunity_contactsundcrm_mail_linksper CASCADE mit auf. - Die Dropdowns der Akquise stehen in einer Tabelle, nicht in drei.
crm_acquisition_optionsunterscheidet die Listen über die Spaltefield. Die Felder verhalten sich gleich, also ist jede weitere Liste ein Wert im ENUM statt einer neuen Tabelle samt Route und Oberfläche. Der Unique-Schlüssel auf(field, value)greift über die Kollationutf8mb4_unicode_ciauch bei abweichender Groß-/Kleinschreibung - „mail" ist neben „Mail" kein neuer Wert. Die Akquise-Einträge halten den Text, keinen Fremdschlüssel: wird ein Wert aus der Liste entfernt, bleiben die Einträge lesbar und änderbar.crm_acquisitions.provider(Anbieter) gehört nicht dazu - das Feld ist Freitext, seine Vorschläge kommen aus den vorhandenen Einträgen. crm_acquisitionshat keine Zustandsspalte. Eingang, Archiv und Löschung ergeben sich ausfound_at(14 bzw. 90 Tage) undconverted_at. Eine Spalte, die ein Job umsetzen müsste, kann von der Wirklichkeit abweichen - eine gerechnete Grenze nicht.converted_atist dabei die Wahrheit, nichtopportunity_id: wird die Opportunity gelöscht, fällt der Verweis auf NULL, der Eintrag soll aber nicht wieder im Eingang auftauchen - im Archiv schon. Ob eine übernommene Bewerbung dort wieder erscheint, wird aus dem Zustand der Opportunity abgeleitet (Papierkorb oder weg), nicht gespeichert: wird sie zurückgeholt, verschwindet der Eintrag von selbst wieder. Die Regeln dafür stehen inserver/src/acquisitionRules.js. Aus derselben Logik folgt, was Zurück in den Eingang (POST /:id/reopen) tut: Es setztfound_atauf heute und leertconverted_atsamtopportunity_id- ohne das Zurücksetzen vonconverted_atbliebe ein Rückfaller im Archiv stehen, gleich welches Datum er trägt. Ein Kennzeichen „wiederhergestellt" gibt es nicht; es wäre der Zustand, den diese Tabelle gerade nicht führt.- Der Rückweg von der Opportunity (
POST /api/opportunities/:id/acquisition) braucht die Gegenrichtung:crm_acquisitions.opportunity_idkennt nur die erste Opportunity einer Übernahme, bei mehreren Beratern entstehen aber mehrere. Deshalb trägt jede Opportunityacquisition_id(seit 17.09.2026, ohne Fremdschlüssel - die Akquise löscht nach 90 Tagen).schema.sqlträgt den Verweis für ältere Übernahmen nach, kann das aber nur für die erste. Der Rückweg legt alle lebenden Opportunities mit dieseracquisition_idin den Papierkorb und leert beim Eintragconverted_atundopportunity_id;found_atbleibt. Wird eine davon wiederhergestellt, setzt/restoreden Verweis wieder, sofern der Eintrag frei ist. - Der Papierkorb ist die Ausnahme davon. Löschen von Hand ist eine
Entscheidung und kein Ablauf, deshalb steht sie in
deleted_at(plusdeleted_by, ohne Fremdschlüssel - sieheschema.sql). Vorher war das Löschen ein echtesDELETEund damit endgültig; jetzt bleibt die Zeile 90 Tage stehen. Was dort liegt, blenden alle anderen Abfragen aus (NOT_DELETED): Eingang, Archiv, Menüzahlen und Dashboard. Der Papierkorb rechnet abdeleted_at, nicht abfound_at- der Aufräumlauf über das Funddatum lässt gelöschte Zeilen deshalb ausdrücklich liegen, sonst wäre ein alter Fund im Papierkorb sofort weg.POST /:id/restoreräumt nurdeleted_at/deleted_byweg und lässt das Funddatum in Ruhe: der Eintrag soll dort wieder auftauchen, wo er hingehört.
Postfach crm@perinco.de
Diese Tabellen liegen in derselben Datenbank, hängen aber nur über
crm_mail_links und crm_mail_contact_candidates.lead_id am Rest. Fachliche
Beschreibung in 11 Postfachanbindung.
erDiagram
crm_mail_messages ||--o{ crm_mail_links : hat
crm_mail_messages ||--o{ crm_mail_contact_candidates : liefert
crm_leads ||--o{ crm_mail_links : "lead_id"
crm_opportunities ||--o{ crm_mail_links : "opportunity_id"
crm_leads ||--o{ crm_mail_contact_candidates : "lead_id, nach Übernahme"
crm_mail_messages {
int id PK
varchar graph_id "Id aus Microsoft Graph"
char graph_id_hash UK "SHA-256 hex, trägt die Eindeutigkeit"
varchar conversation_id "Unterhaltung"
varchar subject
varchar from_email
longtext to_json "[{name,email}] als Text"
datetime received_at "UTC"
longtext body_text "aus HTML gewandelt, Zeilen erhalten"
longtext body_html "entschärft für die Anzeige"
tinyint has_attachments
tinyint is_deleted "im Postfach gelöscht"
}
crm_mail_links {
int id PK
int message_id FK
int lead_id FK "NULL erlaubt"
int opportunity_id FK "NULL erlaubt"
enum origin "manuell | automatisch"
varchar note
int created_by FK
}
crm_mail_contact_candidates {
int id PK
int message_id FK
char dedupe_hash "aus E-Mail bzw. Name+Telefon"
varchar first_name
varchar last_name
varchar email
varchar company
enum origin "absender | empfaenger | signatur | text"
tinyint confidence "0-100"
enum status "offen | übernommen | verworfen | dublette"
int lead_id FK "gesetzt ab übernommen"
}
crm_mail_sync_state {
tinyint id PK "immer 1"
varchar mailbox
text delta_link "nächster Graph-Aufruf"
tinyint has_more "nextLink offen"
datetime last_run_at
datetime last_success_at
text last_error
}
crm_settings {
varchar key_name PK
text value "alles als Text, auch Zahlen und Schalter"
}
Vier Eigenheiten:
- Die Graph-ID hat einen Hash daneben. Sie ist mit über 150 Zeichen zu lang
für einen Unique-Index unter
utf8mb4; die Eindeutigkeit trägt deshalbgraph_id_hash(SHA-256 als Hex,CHAR(64)). received_atsteht in UTC, anders alscrm_events.starts_at(lokale Wandzeit). Graph liefert UTC, und eine stille Umrechnung beim Speichern wäre eine Fehlerquelle. Das Frontend rechnet um (parseMailDateinsrc/lib/mailApi.ts).crm_mail_linkserlaubt NULL in beiden Fremdschlüsseln. MariaDB lässt in einem Unique-Index mehrere NULL zu - die beiden Schlüssel sperren damit genau die Doppelung desselben Paares, und eine Mail kann an mehreren Kontakten und mehreren Opportunities hängen.crm_settingsenthält keine Geheimnisse. Zugangsdaten für Microsoft 365 stehen ausschließlich inserver/.env, damit ein Datenbank-Dump keine Secrets enthält.
perinco_scanner
erDiagram
agents ||--o{ matches : bewertet_fuer
projects ||--o{ matches : bewertet
portals
agents {
int id PK
varchar name
varchar email "für Benachrichtigungen"
longtext cv_text "aus dem PDF extrahiert"
varchar cv_file_path "Pfad im Upload-Verzeichnis"
varchar keywords "kommagetrennt, Suchbegriffe"
text exclude_keywords "kommagetrennt, Ausschluss"
tinyint is_active
}
projects {
int id PK
varchar portal "freelancermap.de, hays.de, ..."
varchar portal_project_id "Id der Börse"
varchar title
longtext description
varchar location
varchar rate
varchar url
datetime published_at
tinyint already_applied "in Akquise/Opportunities gefunden"
text applied_refs "JSON: type, id, title, consultant, reason"
datetime applied_check_at "NULL = noch nicht abgeglichen"
timestamp created_at "gescrapt am, Aufbewahrung 7 Tage"
}
matches {
int id PK
int agent_id FK
int project_id FK
int match_percentage "0-100, von OpenAI"
text pros "JSON-Array"
text cons "JSON-Array"
varchar status "new | reviewed | applied | rejected"
tinyint notification_sent
}
portals {
int id PK
varchar name UK
varchar username
varchar password_encrypted "AES, SCANNER_ENCRYPTION_KEY"
longtext session_state "Playwright storageState als JSON"
varchar connection_status "connected | expired | error | disconnected"
datetime last_login_attempt
}
settings {
int id PK
varchar key_name UK
text value "alles als Text, auch Zahlen und Schalter"
}
matcheshat einen Unique-Key auf(agent_id, project_id). Dadurch wird jedes Projekt pro Agent genau einmal von OpenAI bewertet - das ist der Grund, warum ein zweiter Scan-Lauf über dieselben Projekte nichts kostet.projectswird nach 7 Tagen aufgeräumt (cleanupOldProjects), die Treffer verschwinden perON DELETE CASCADEmit.settingsist ein Schlüssel-Wert-Speicher. Geheimnisse (openai_api_key,smtp_pass) liefert die API nur maskiert als********aus; ein leeres oder maskiertes Feld beim Speichern lässt den gespeicherten Wert unberührt.
Statuswege
stateDiagram-v2
[*] --> new : Treffer wird angelegt
new --> reviewed : "Als Gesehen markieren"
new --> applied : "Als Beworben markieren"
reviewed --> applied
applied --> new : "Zurück auf Neu"
reviewed --> new
new --> rejected : "Passt nicht"
reviewed --> rejected
applied --> rejected
rejected --> new : "Zurück ins Dashboard"
rejected --> [*] : loeschen
new --> [*] : loeschen
rejected ist der einzige Status, der aus dem Dashboard verschwindet und
stattdessen im Reiter Unpassend auftaucht. Solche Treffer zählen auch in den
Kennzahlen nicht mit.