Files
perinco-CRM/docs/03-scanner.md
T
Sascha WolfandClaude Opus 5 59080019d2 docs: Umlaute auch im erklaerenden Text der Codebloecke
Der Dateibaum im README und in 05/08, die Kommentare hinter # in den
Beispielbefehlen und die Beschriftungen in Mermaid-Sequenzdiagrammen sind
Lesetext, stehen aber in Codeblöcken - die erste Runde hat sie deshalb
übersprungen.

Die Befehle selbst und alle Bezeichner bleiben unverändert: ersetzt wurde
nur hinter "# ", hinter den zwei Leerzeichen des Dateibaums und hinter
": " in Mermaid-Nachrichten. ER-Labels wie bewertet_fuer sind Bezeichner
und bleiben, "systemctl daemon-reload" ebenfalls.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 09:48:11 +02:00

7.9 KiB

03 Projekt Scanner

Der Scanner durchsucht Projektbörsen nach Aufträgen und bewertet jeden Fund mit OpenAI gegen die Lebensläufe der Berater. Er ist eine vollständige Portierung der eigenständigen App und läuft parallel zu ihr.

Ein Suchlauf

sequenceDiagram
    participant C as node-cron<br/>jede Minute
    participant P as Pipeline
    participant PW as Playwright
    participant B as Projektboersen
    participant DB as perinco_scanner
    participant AI as OpenAI gpt-4o-mini
    participant M as SMTP

    C->>P: fällig? (Intervall, Mo-Fr, 07-22 Uhr, Sperrfrist)
    P->>P: läuft schon einer? dann abbrechen
    P->>DB: aktive Agenten laden
    P->>P: Keywords aller Agenten zusammenfuehren
    P->>DB: Portal-Sessions laden

    loop je Portal
        P->>PW: Chromium starten, Cookies setzen
        PW->>B: Suchseite je Keyword
        B-->>PW: Projektkarten
        PW-->>P: Projekte (Titel, Beschreibung, Ort, Rate, URL)
    end

    loop je Projekt x Agent
        P->>DB: Treffer schon vorhanden? dann weiter
        P->>P: Ausschlussbegriff im Text? dann weiter
        P->>AI: Lebenslauf vs. Projektbeschreibung
        AI-->>P: { matchPercentage, pros[], cons[] }
        P->>DB: Treffer speichern
        alt Prozent >= Benachrichtigungs-Schwelle
            P->>M: E-Mail an Agent oder Standardempfaenger
        end
    end

Zwei Sparmassnahmen stecken bewusst vor dem OpenAI-Aufruf: der vorhandene Treffer (Unique-Key agent_id, project_id) und die Ausschlussbegriffe. Ein Projekt, das „Arbeitnehmerüberlassung" enthält, kostet damit keinen Cent.

Wann läuft er

flowchart TD
    T["Cron-Tick, jede Minute"] --> A{"scanning_active?"}
    A -->|nein| STOP1["nichts tun"]
    A -->|ja| B{"Intervall geändert?"}
    B -->|ja| RE["neu planen"]
    B -->|nein| C{"Sperrfrist<br/>nur beim allerersten Start"}
    C -->|noch aktiv| STOP2["nichts tun"]
    C -->|abgelaufen| D{"Mo-Fr?"}
    D -->|nein| STOP3["nichts tun"]
    D -->|ja| E{"07:00-21:59?"}
    E -->|nein| STOP4["nichts tun"]
    E -->|ja| S["last_scan_at aus der DB lesen<br/>(fängt manuelle Läufe mit ein)"]
    S --> F{"Intervall seit<br/>letztem Lauf um?"}
    F -->|nein| STOP5["nichts tun"]
    F -->|ja| G["Pipeline starten"]
    G --> W["last_scan_at schreiben"]

Die Sperrfrist ist die Antwort auf ein konkretes Problem: beide Instanzen benutzen dieselben Portal-Cookies. Beim ersten Start ziehen sonst beide gleichzeitig los, was Rate-Limits und CAPTCHAs provoziert - und zwei Chromium gleichzeitig belasten den Speicher doppelt.

Der Zeitpunkt des letzten Laufs steht in settings.last_scan_at. Das ist kein Luxus, sondern nach zwei beobachteten Fehlern nötig:

Erster Fehler: Der Versatz war über einen vorgealterten lastRunTime gebaut. Ein Zeitstempel kann einen Lauf aber nur vorziehen, nie verzögern - bei Intervall 15 und Versatz 30 lief er sofort. Seither eine eigene Frist (notBefore).

Zweiter Fehler: Diese Frist begann bei jedem Neustart von vorn. Zwei Deployments im Abstand von zehn Minuten haben den fälligen Lauf zweimal um eine halbe Stunde verschoben - er fand nie statt. Wer öfter als alle 30 Minuten deployt, hätte einen Scanner, der nie automatisch sucht. Deshalb liegt der Zeitpunkt jetzt in der Datenbank, und der Versatz greift nur, solange dort noch nichts steht.

Der gespeicherte Zeitpunkt wird auch im Tick gelesen: ein manueller Scan aus der Oberfläche schreibt ihn, weiß aber nichts von der Variablen im Scheduler. Ohne den Abgleich könnte der Scheduler direkt hinter einem manuellen Lauf noch einmal losziehen.

Parallelbetrieb - alles verdoppelt

flowchart LR
    subgraph alt["alte App (scanner.perinco.de)"]
        A1["Express :5005"] --> A2[("project_scanner")]
        A1 --> A3["uploads/ in<br/>/var/www/Projekt Scanner/backend"]
        A4["ENCRYPTION_KEY"] --- A1
    end

    subgraph neu["CRM (pcrm.perinco.de)"]
        N1["Express :5006<br/>/api/scanner"] --> N2[("perinco_scanner")]
        N1 --> N3["uploads/ in<br/>/var/www/perinco_CRM/server"]
        N4["SCANNER_ENCRYPTION_KEY"] --- N1
    end

    B["Projektbörsen"]
    O["OpenAI"]
    A1 --> B
    N1 --> B
    A1 --> O
    N1 --> O

    IMP["npm run scanner:import"] -.->|"liest"| A2
    IMP -.->|"schreibt"| N2
    IMP -.->|"kopiert"| N3
alte App CRM
Datenbank project_scanner perinco_scanner
Schlüssel ENCRYPTION_KEY SCANNER_ENCRYPTION_KEY
CV-Dateien eigener Ordner eigener Ordner
Aufräumen 03:00 03:30
Anmeldung HTTP Basic CRM-Sitzung (JWT)

Der Preis: Beide bewerten dieselben Projekte unabhängig voneinander, die OpenAI-Kosten fallen also doppelt an. Wer das senken will, stellt im CRM ein größeres Suchintervall ein - die Einstellung gilt nur für diese Instanz.

Übernahme aus der alten Datenbank

server/src/scanner/importLegacy.js, aufrufbar als npm run scanner:import:

flowchart TD
    S["Start"] --> C{"Zieltabelle agents leer?"}
    C -->|nein, ohne --force| AB["Abbruch"]
    C -->|ja oder --force| E["Einstellungen kopieren<br/>inkl. OpenAI-Key"]
    E --> P["Portale über den Namen zuordnen:<br/>Benutzername, Session-Cookies, Status"]
    P --> PW{"LEGACY_ENCRYPTION_KEY gesetzt?"}
    PW -->|ja| PW2["Passwort entschlüsseln<br/>und neu verschlüsseln"]
    PW -->|nein| PW3["Passwort auslassen"]
    PW2 --> A["Agenten anlegen, Ids behalten<br/>CV-PDF kopieren"]
    PW3 --> A
    A --> M{"--with-matches?"}
    M -->|ja| M2["Projekte und Treffer<br/>mit Original-Ids"]
    M -->|nein| F["fertig"]
    M2 --> F

Die Ids bleiben erhalten, damit übernommene Treffer weiter auf die richtigen Agenten und Projekte zeigen. Deshalb bricht das Skript bei bereits vorhandenen Agenten ab.

Beim Rollout am 06.08.2026 festgestellt: Die Portal-Passwörter der alten Datenbank lassen sich mit dem dortigen ENCRYPTION_KEY nicht mehr entschlüsseln - der Schlüssel wurde nach dem Speichern getauscht. Die alte App kann sie damit ebenso wenig lesen, es ging also nichts verloren. Die Session-Cookies liegen im Klartext und wurden übernommen; damit scrapt die neue Instanz sofort.

Oberfläche

Reiter Datei Inhalt
Dashboard ScannerDashboard.tsx Kennzahlen, Filter, Trefferliste, Jetzt scannen, Ton bei neuen Treffern
Unpassend ScannerRejected.tsx Treffer mit Status rejected
Suchagenten ScannerAgents.tsx Beraterprofile, CV-Upload
Börsen-Konten ScannerPortals.tsx Verbindungsstatus, Zugangsdaten, Cookie-Import
Einstellungen settings/ScannerSettings.tsx Intervall, Schwellenwerte, OpenAI, Ton, E-Mail

Wichtig zum Ton: Er hängt an der Dashboard-Komponente. Wer auf einen anderen Menüpunkt wechselt, hört nichts - die Komponente wird ausgebaut und die 30-Sekunden-Abfrage endet. In einem anderen Browsertab bleibt der Ton dagegen aktiv, nur langsamer (Chrome bremst Timer versteckter Tabs auf etwa einmal pro Minute) und nur, wenn zuvor irgendwo auf der Seite geklickt wurde (Autoplay-Regel). Browserunabhängig meldet nur die E-Mail.

Endpunkte

Alle unter /api/scanner, alle hinter requireAuth:

Methode Pfad Zweck
GET /agents Liste ohne cvText (Nutzlast)
POST/PUT /agents[/:id] anlegen/ändern, multipart mit CV
DELETE /agents/:id Agent samt CV-Datei
GET /agents/:id/cv PDF als Stream
GET /portals Status ohne Geheimnisse
POST /portals/credentials Zugangsdaten, AES-verschlüsselt
POST /portals/sync-session Cookie-Import, normalisiert für Playwright
POST /portals/test-connection/:id Mini-Scrape bzw. Session-Prüfung
GET /matches Filter: status, agentId, minPercentage, limit
PUT/DELETE /matches/:id Status setzen, löschen
GET/POST /settings Geheimnisse maskiert
POST /scan Lauf starten, 409 wenn schon einer läuft
GET /status läuft ein Lauf, Scheduler an, Datenbankname